Essa pesquisa teve como objetivo principal verificar a eficiência da técnica geoestatística cokrigagem para a estimação de volume de madeira (VM) de árvores de eucalipto usando como variável secundária o DAP (diâmetro a altura do peito) por ser de fácil obtenção e altamente correlacionada com o volume. No Pólo Gesseiro do Araripe no semiárido pernambucano, foi demarcada uma área experimental de eucalipto (≈2,5 hectares e com 1875 árvores) seguindo um plano cartesiano. Cada árvore localizada em um ponto (X, Y), foi derrubada e cubada rigorosamente pelo método de Smalian. O volume total do plantio foi de 166,14 m3. Três técnicas de estimação foram utilizadas, krigagem, cokrigagem e análise de regressão para as quantidades de 1875, 250, 200, 150, 100 e 50 árvores. Quatro tipos de erros foram examinados, o erro total da estimativa do volume (ET), o erro percentual (E%), o erro individual da estimativa por árvore, e os mapas dos desvios. Mapas foram construídos pela krigagem e cokrigagem. O melhor resultado das estimativas foi conseguido pelo uso da técnica de regressão para todas as quantidades de amostras (vale salientar que nos modelos de regressão foram utilizadas seis variáveis explicativas), seguida da cokrigagem que conseguiu estimativas precisas para 250 e 200 árvores. A krigagem não efetuou estimativas precisas para nenhuma das amostras.
This research had as main objective to verify the effectiveness of geostatistical cokriging technique for estimating volume of eucalyptus trees using as a secondary variable DBH (diameter at breast height) easily obtained variable and highly correlated with the volume. Pole Plasterer Araripe in semiarid of Pernambuco, were all bound in a Cartesian plane with a eucalyptus plantation area of approximately 2.5 hectares and 1875 trees. Each tree located at a point (X, Y), and was overthrown by the cubed method Smalian rigorously. The total volume of the plantation was 166.14 m3. Three estimation techniques were used, kriging, cokriging and regression analysis for quantities of 1875, 250, 200, 150, 100 and 50 trees. Four types of errors were examined, the total error of the estimated volume (ET), the error percentage (E%), the error of estimate for individual tree, which was represented by the value of R2, and maps of standard deviation. Maps were constructed by kriging and cokriging. The best result of the estimates was achieved by the use of regression for all quantities of samples, followed by cokriging who managed precise estimates for 200 and 250 trees. Kriging did not make accurate estimates for any sample.
