No presente trabalho é demonstrado o uso da programação linear como ferramenta de auxílio na tomada de decisões relacionadas ao planejamento estratégico de abastecimento industrial, levando em consideração um complexo mix de consumo de espécies florestais, sustentabilidade da produção de madeira, atendimento aos padrões de certificação FSC (Forest Stewardship Council) e regulação florestal ao longo de um horizonte de planejamento de 20 anos. O trabalho foi desenvolvido nas áreas florestais da empresa Melhoramentos Florestal S/A. Usando dados de inventário florestal, foi realizada a classificação de sítios florestais e foram ajustados modelos de crescimento e produção para as principais espécies manejadas, simulando-se diversos cenários com o objetivo de maximizar a produção de madeira respeitando restrições de atendimento da demanda de madeira, mix de consumo de espécies florestais, limitações operacionais de plantio, percentual mínimo de madeira certificada, limites de transferência entre unidades florestais e regulação florestal ao longo do horizonte de planejamento. Os cenários foram simulados no Software de Planejamento Florestal Estratégico Otimizado OpTimber-LP. Os resultados mostram que a programação linear tem, na sua aplicação, um grande potencial na resolução de problemas complexos que envolvem um grande número de variáveis auxiliando na tomada de decisões que buscam resultados otimizados ao longo do tempo. O Software OpTimber-LP demonstra uma interface amigável, de simples assimilação e treinamento, bem como facilidade na exportação dos resultados para planilhas eletrônicas.
The present study demonstrated the use of linear programming as a tool to aid in decision making related to strategic planning of industrial supply taking into account a complex mix of consumption of forest species, sustainability of wood production, meeting the standards of FSC (Forest Stewardship Council) and forest regulation over a planning horizon of 20 years. The study was conducted in the forest areas of the Melhoramentos Florestal S/A. Through the forest inventory data, we performed a classification of forest sites, adjusted for growth and yield models for key managed species and simulate different scenarios in order to maximize timber production on restrictions of timber demand, consumption mix of forest species, operational limitation of planting, minimum percentage of certified wood, transfer limits between forest units and forest regulation over the planning horizon. The scenarios were simulated in the Software of Forest Strategic Optimized Planning OpTimber-LP. The results showed that linear programming has, in its application, a great potential in solving complex problems involving a large number of variables helping very significant decision-making that seek optimal results over time. Software OpTimber-LP showed a very user friendly interface, simple handling, and easy export of results to spreadsheets.
