Este estudo teve como objetivo comparar dois métodos de amostragem, o de
Bitterlich e três variações estruturais para o método de área fixa. O método de
amostragem por ponto de Bitterlich e o método de amostragem de área fixa com
parcela Circular, com Conglomerado Cruz e com Conglomerado em Linha, foram
avaliados quanto à precisão e eficiência na estimativa das variáveis DAP médio,
número de árvores, área basal e volume total, por hectare. Foram selecionadas três
condições de plantios, localizados na fazenda Boa Vista, no município de Carambeí
– Paraná, de propriedade da empresa Águia Florestal. Na análise simultânea das
três condições para as estimativas das variáveis DAP médio e número de árvores,
por hectare, o método de amostragem de área fixa com parcela Circular foi o mais
preciso e eficiente. Já para a análise de área basal e volume, por hectare, o método
de amostragem por ponto de Bitterlich foi o mais preciso e eficiente. As duas
variações do método de área fixa com Conglomerado em Cruz e com Conglomerado
em Linha apresentaram bons resultados, sendo o método de área fixa com
Conglomerado em Linha superior ao método de área fixa com Conglomerado em
Cruz. De modo geral, o estudo atendeu às expectativas e mostrou que a
amostragem com conglomerados pode ser utilizada com êxito, em plantios florestais,
sendo os mesmos precisos e eficientes nas estimativas das variáveis em questão.
Conforme resultados apresentados, conclui-se que eles estão dentro do esperado,
sendo o método de área fixa com parcela Circular mais preciso e eficiente para a
estimativa das variáveis DAP médio e número de árvores, já que se trata de um
método no qual a seleção dos indivíduos é proporcional à área da parcela. O método
por ponto de Bitterlich, por ser um método que faz a seleção dos indivíduos com
probabilidade à área basal, foi mais preciso e eficiente para a estimativa das
variáveis área basal e volume. Conclui-se também que é interessante a realização
de mais pesquisa para o método de área fixa com conglomerados, no que diz
respeito a melhores configurações de subunidades a serem usadas, como o número
ideal e distâncias entre elas, já que apresentaram boas estimativas para as variáveis
levantadas.
This study aimed at comparing two sampling methods, with structural variation to the
method of fixed area. The Bitterlich’s point sampling and the method of sampling of
fixed area with circular plot, with cross sampling cluster and with line sampling
cluster, on the accuracy and efficiency for estimating the variables mean DBH,
number of trees, basal area and total volume, per hectare. Three conditions for Pinus
taeda plantations were selected. They were located in Boa Vista farm, Carambeí –
Paraná, belonging to Águia Florestal Company. In simultaneous analysis of the three
conditions for the estimate of variables mean DBH and number of trees per hectare,
the sampling method of fixed area with circular plot was the most accurate and
efficient. For the analysis of basal area and volume per hectare, the method of
Bitterlich’s point sampling was the most accurate and efficient. The two variations of
the fixed area method with cross cluster and with line cluster demonstrated good
results being the line cluster method of fixed area better than the fixed area with
cross cluster one. In general terms, the study met the expectations and
demonstrated that the cluster sampling can be used successfully in forest plantations
being both accurate and efficient in the estimate of variables under consideration.
From the results, it was concluded that, as the method of fixed area with circular plot
was more accurate and efficient to estimate of variables mean DBH and the number
of trees, whereas it is a method in which the selection of individual is proportional to
the area of the plot. The Bitterlich point method, since it is a method that makes the
selection of individuals with probability to basal area, was more accurate and efficient
for the estimation of variables basal area and volume. It is also concluded that it is
interesting to carry out more research on the method of fixed area with clusters,
regarding the better shape of subunits to be used, as the ideal number and distances
among them, since it demonstrated good estimates for the variables in issue.
