Pinus taeda Linnaeus é a espécie florestal mais plantada nos planaltos da Região Sul do País, não só por ter rápido crescimento e produzir importante matéria prima para o setor industrial florestal brasileiro, mas também por ter grande produtividade nas condições edafoclimáticas regionais, tais como: frios intensos (baixas temperaturas e grande ocorrência de geadas), solos ácidos e muito pobres em nutrientes, além dos relevos acidentados em que ocorrem. Essa região apresenta um quadro ecológico de nítidos e variados contrastes fisiográficos, sendo constituída por um mosaico de ambientes com importantes diferenciações do meio físico. No entanto, há poucos trabalhos sobre a avaliação da qualidade do ambiente, muito embora sejam fundamentais para a formulação de propostas de manejo florestal mais adequado. Desta forma, esta pesquisa teve o propósito de avaliar os fatores do meio físico que afetam o crescimento de plantações comerciais estabelecidas com P. taeda, em diferentes sítios, para definição de unidades de manejo através de dois métodos: a) pela estatística multivariada, via análise de agrupamento; e b) pela geoestatística, via co-krigagem ordinária multivariada. Duas áreas-piloto, localizadas no Planalto Norte do Estado de Santa Catarina, e uma no Sudeste do Estado do Paraná, foram escolhidas para o desenvolvimento dos trabalhos. Os dados do meio físico foram obtidos de um mapeamento pedológico detalhado, na escala 1:10.000. Os dados dendrométricos foram coletados em parcelas de inventário florestal contínuo, obtidos de povoamentos com 11 a 15 anos de idade. Nesse contexto, assume importante papel a “silvicultura de precisão”, que se fundamenta no processamento de dados georreferenciados e sistematicamente coletados, com o propósito de elevar a produtividade de madeira após a identificação de “Unidades de Manejo” definidas de acordo com suas potencialidades e limitações. Os resultados revelam a grande influência das características físico-hídricas dos solos, as quais foram apontadas como as propriedades mais importantes na produtividade do P. taeda. Os resultados obtidos com o primeiro método mostraram que o agrupamento das parcelas homogêneas de inventário florestal contínuo não teve boa correlação com as classes de solos até o quarto nível categórico do novo Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS), demonstrando necessidade de avanços na definição dos 5o e 6o níveis para sua melhor aplicação no segmento florestal como um todo. O segundo método fez o uso de técnica multivariada integrada com geoprocessamento, gerando estimativas de produtividade do P. taeda mais precisas, com erros quadrados médios inferiores a 0,40. Também ficou evidente a importância de se aliar técnicas multivariadas com geoestatística e geoprocessamento na definição das “Unidades de Manejo” para o P. taeda.
Because of the high rate of growth and due to its importance as a source of raw material for forest industries, Pinus taeda Linnaeus (loblolly pine) is a species largely used for the establishment of planted forests in the plateaus in southern Brasil. Another reason for that is the high timber yield of the species under the regional climate and soil characteristics such as severe cold (low temperatures and occurance of frosts), acid and poor soils as well as the steepness of the terrain. The region can be described as a mosaic of several strata with important fisiographic differences. However, studies have not been carried out on the evaluation of environmental characeristics which are essencial for the formulation of plantation management alternatives. For that reason, this research was developed in order to evaluate physical factors that affect the growth of commercial plantations established with loblolly pine in different site conditions. In this study, data sets were compared for the definition of management units by using two methods: a) cluster analysis (a multivariate technique); and, b) multivariate ordinary cokriging (a geostatistics technique). Three research areas were chosen for the study: two in the northern part of the State of Santa Catarina and one in the southeastern region of the State of Paraná, Brasil. Data on the physical environment were obtained from a detailed soil map (scale 1:10.000). Tree measurements were collected in permanent sample plots established in stands aged from 11 to 15 years. In these circumstances “precision forestry”, founded in the processing of georeferred data systematically collected, was used in order to improve timber yield through the identification of management units defined according to their potentialities and limitations. Results have shown the great influence of the hydric characteristics of the soil considered to be the most important factor infuencing timber yield. Results obtained with the first method have shown that clustering CFI homogeneous plots presented inadequate correlation with soil classes up to the fourth categoric level of the new Brazilian System of Soil Classification (SiBCS). There is a need to promote advancements in the definitions at the fifth and sixth levels of that system so that it could be more adequately applied to forestry. The second method uses multivariate techniques integrated with geoprocessing and provided precise yield estimates, with mean square deviations of 0.4. Results obtained have also shown the importance of using multivariate techniques together with geostatistics and geographic data processing for the definition of “Management Units” for loblolly pine.
