Sustentabilidade biofísica e socioeconômica de sistemas agroflorestais na Amazônia brasileira

Abstract

O principal objetivo do trabalho foi avaliar a sustentabilidade biofísica e socioeconômica de sistemas agroflorestais (SAFs) implantados no estado de Roraima. O estudo foi conduzido em campo experimental no estado de Roraima, com informações geradas entre 1995 a 2002. Dois modelos agroflorestais foram estudados, compostos por culturas anuais no início da implantação, seguida de bananeira (Musa sp. cv. Missouri); ingá-de-metro (Inga edulis); gliricídia (Gliricidia sepium); cupuaçuzeiro (Theobroma grandiflorum); pupunheira (Bactris gasipaes); castanha-do-Brasil (Bertholletia excelsa); cupiúba (Goupia glabra). A baixa fertilidade do solo prejudicou o crescimento e a produtividade das culturas anuais, sendo que a mandioca foi a menos afetada. A biomassa proveniente das podas de ingá-de-metro e gliricídia contribuiu para a melhoria da fertilidade do solo. O cupuaçuzeiro foi a espécie que apresentou melhor resposta produtiva em solos com maior fertilidade, tornando-se o componente mais importante dos SAFs avaliados. Os SAFs estudados são viáveis financeiramente e geraram receitas em todos os anos da pesquisa. Os benefícios gerados pelas culturas anuais não foram suficientes para neutralizar os custos dos sistemas avaliados, exceto a mandioca, cultura de ampla tradição na Amazônia, que foi capaz de amortizar os custos de implantação dos SAFs. Considerando-se o desempenho cultural e econômico do cupuaçuzeiro, afirma-se que este componente deve ser considerado prioritário para compor SAFs na região. O modelo agroflorestal otimizado (SAAP) potencializa a produtividade e a rentabilidade. A prognose, considerada como meio para o planejamento, implantação e manejo dos SAFs, é uma prática eficiente para selecionar modelos agroflorestais com espécies com maior agregação de valor e mais rentáveis financeiramente. SAFs, desde que implantados e manejados corretamente, são um sistema de produção e uso da terra que conciliam o plantio de culturas perenes e anuais por um longo período, estando disponíveis para evitar as queimadas e o desflorestamento na Região Amazônica.

The main objective of this work was to evaluate the biophysical and socioeconomic sustainability of agroforestry systems (AFS) implanted in the state of Roraima. The study was lead in experimental field in the state of Roraima, with information generated between 1995 and 2002. Two agroforestry models were studied, being composites for annual cultures at the beginning of the implantation followed of banana tree (Musa sp. cv. Missouri); Inga (Inga edulis); Gliricídia (Gliricidia sepium); Cupuassu (Theobroma grandiflorum); Palm Heart (Bactris gasipaes); Brazil nut (Bertholletia excelsa); Cupiuba (Goupia glabra). The low fertility of soil affected the growth and the productivity of the annual crops, were the cassava had the best results. The biomass from the pruning of Inga and Gliricídia contributed for the maintenance of the soil fertility. Cupuassu was the specie that presented better productive, becoming the component most important of the AFS. The AFS studied are financially viable and generated revenues in all the years of research. The benefits generated by annual crops were not sufficient to overcome the costs of the systems evaluated, except for the cassava, culture of broad tradition in the Amazon, which has been able to pay off the costs of establishment. Considering the cultural and economic performance of cupuassu, this component should be considered priority to compose AFS in the region. The optimized agroforestry model (OAM) increase higher productivity and rentability. The prognosis, considered as a means for planning, deployment and management of AFS, is a efficient practice to select models with agroforestry species with the greatest aggregation of value and most profitable financially. AFS, since deployed and managed properly, is a system for production and use of land that arrange the planting of annual and perennial crops for a long period, are available to prevent fires and deforestation in the Amazon Region.