A constituição brasileira estabelece que a floresta amazônica é um bem comum de todos. Existem leis
que disciplinam o manejo florestal sustentável e que prevê os tipos de crimes ambientais e suas
respectivas punições. Ainda assim o desmatamento na floresta amazônica continua acontecendo com
números impressionantes e suas principais causas são a pecuária, a agricultura e a exploração de
madeira predatória e sem autorização do Ibama. Com grandes mudanças globais a respeito do meio
ambiente, deve-se tratar do desmatamento desenfreado da Amazônia com maior atenção, considerando
que em poucos anos esta será a única representante de floresta tropical úmida do mundo. Mas não se
pode esquecer que a madeira é um artigo de primeira necessidade e que existem maneiras de usufruir
dos produtos e benefícios da floresta sem a degradar. Para isso criaram-se as ferramentas de manejo e
silvicultura. Uma dessas ferramentas é a função probabilística de Weibull. Essa dissertação teve como
objetivo avaliar se os dados da floresta amazônica se ajustam à essa função e ainda, analisar se o
tamanho da unidade amostral influencia na consistência dessa função. O produto final é a equação
para a região de Manaus – AM. Utilizou-se 15 tamanhos de parcelas diferentes, repetindo-as 10 vezes
para os tamanhos menores e 5 vezes para os maiores. Foram coletados os DAP´s de todas as árvores
com mais de 10 cm de diâmetro e classificando-os em 11 classes diamétricas, com 10 cm de intervalo
cada. Os parâmetros da função de Weibull foram estimados através do método dos Percentis. Depois
de estimar os parâmetros do modelo, estimou-se a probabilidade da freqüência esperada de cada classe
diamétrica. A diferença entre a freqüência esperada e a observada gerou um conjunto de Quiquadrados
(χ²) que foi comparado com o nível crítico de 5% (a = 0,05). Os principais resultados
foram: (i) a função se ajustou perfeitamente ao conjunto de dados da floresta amazônica; (ii) o
tamanho da unidade amostral, estatisticamente, não apresentou influencia na consistência do modelo e
(iii) pode-se usar uma única equação para florestas da região de Manaus.
The Brazilian Constitution establishes that the Amazonian rainforest is a common asset for everyone.
There are laws related to the sustainable forest management application, and those related to the
environmental crimes as well. However, the deforestation of the Amazonian forests keeps happening
at alarming rates; and its main causes are cattle ranching, agriculture and illegal logging. Amazonian
land uses in a global changes age, clear cutting in the region for agriculture or ranching must be
treated with great care and caution, considering that very soon the Brazilian rainforest will be the last
remaining of tropical hardwood supplier in the world. Besides, we have to keep in mind that timber
could be considered as a first need for mankind, and there are many ways to combine timber
production and environment protection. In addition to the legal procedures, there are technical tools
under the disciplines of forestry to build up and carrying out sustainable forest management in the
Brazilian Amazon. One of them is the Weibull’s probability model. This dissertation aimed to evaluate
the performance of Weibull function in fitting the observed diameter distribution of a pristine
Amazonian rainforest in Central Amazon region. Also, it was analyzed the model consistency and
reliability in relation to the sample size. The final product is an equation for the Manaus region. It was
used 15 different sample sizes; smaller samples were replicated 10 times, and the larger ones were
replicated 5 times. The random variable was the diameter at breast height (DBH); for this study it was
considered DBH ≥ 10 cm. The recorded DBHs were distributed in 11 diameter classes, with 10 cm
interval. The Weibull’s parameters were estimated using the Percentil approach. After that, the
probability of the expected frequency of each diameter class was estimated. For each tested sample
size, the difference between the expected and the observed frequency generated a qui-square (χ²)
value; the values of different sizes were compared among them under the critical level of 5% (a =
0.05). The main results of this dissertation were: (i) the Weibull function presented a perfect fit for the
observed data of the Amazon forest; (ii) statistically, the different sample sizes didn’t show any
influence on the consistence of the model; and (iii) an unique equation for Manaus region nearby
forests is proposed.
