Bertholletia excelsa, conhecida popularmente como castanha do Brasil é uma
espécie chave para aliar a conservação e o manejo sustentável da floresta
amazônica. Suas sementes (castanhas) são utilizadas como fonte de
alimentação e renda em comunidades quilombolas e ribeirinhas, que habitam a
floresta amazônica. O desenvolvimento de sistemas de inventários florestal
para quantificar a produção de castanhas é uma atividade importante na cadeia
produtiva de produtos florestais não madeireiros, constituindo-se numa
ferramenta para o gerenciamento da produção de castanhas. O presente
trabalho apresenta um sitema de amostragem para a quantificação de
castanhas. Tal sistema foi concebido mediante a técnica de amostragem em
multiestágio, também conhecida como amostragem multietápica. Nesse
sistema, a amostra é obtida através de diversas etapas ou estágios da
população. Tal estratégia consiste na divisão da população em unidades
primárias (árvores), as quais são subdivididas em unidades secundárias
(ouriços) e ainda subdivididas em unidades terciárias (castanhas). Este
trabalho, conquanto constitui-se de uma simulação, é ilustrado com dados reais
de campo, obtidos na Floresta Nacional Saracá Taquera e Reserva Biológica
Rio Trombetas - PA. Os resultados mostram que a variância do peso médio
entre as castanhas entre castanheiras da população foi de 42,95 (g)², enquanto
que na amostragem essa estimativa foi de 49,22 (g)². As variâncias entre
ouriços por árvore e dentro dos ouriços apresentaram valores maiores na
amostragem comparando-se aos valores da população. A variância da média
em função dos parâmetros da população foi de 3,03 (g)², contra 3,92 (g)² da
amostragem. Em função disso, o erro padrão da amostragem foi de 1,87
gramas. Em linhas gerais, conclui-se que o sistema de amostragem proposto
por esse estudo apresenta grande potencialidade na avaliação do peso de
castanhas.
Bertholletia excelsa, (Brazil nut tree) is a key species to combine conservation
and sustainable management of the Amazon rainforest. The nut seeds are used
as a source of food and income in “quilombola” and riverside communities that
inhabit the rainforest. The development of forest inventory systems to quantify
the production of nuts is an important activity in the productive chain of nontimber
forest products, thus becoming a tool for managing the production of
nuts. This work presents a sampling protocol for the quantification of nuts. This
protocol was designed by multistage sampling technique, also known as
multistage sampling. In this process, the sample is obtained through several
steps or stages of the population. This strategy consists of dividing the
population in primary units (trees), which are subdivided into secondary units
(fruit) and further subdivided into tertiary units (nuts). The sampling system was
illustrated through simulation and real data obtained in the Saracá-Taquera
National Forest and Trombetas River Biological Reserve in Pará State. The
results show that variance in weight between the nut and the nut trees
population was 42.95 g², while the sample estimate was 49.22 g². The
variances among fruits per tree and inside fruits were greater in the sampling if
comparing to the population values. The average variance in the parameters of
the population was 3.03 g², compared to 3.92 g² sampling. As a result, the
standard error of the sample was 1.92 grams. In general, it is concluded that the
sampling system proposed by this study has great potential in the evaluation of
nut weight.
