dc.contributor.advisor |
Pereira, Rudiney Soares |
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dc.contributor.author |
Benedetti, Ana Caroline Paim |
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dc.date.accessioned |
2013-11-25T16:10:30Z |
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dc.date.available |
2013-11-25T16:10:30Z |
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dc.date.issued |
2010-06-02 |
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dc.identifier.citation |
BENEDETTI, A. C. P. Modelagem dinâmica para simulação de mudanças na cobertura florestal das serras do sudeste e campanha meridional do Rio Grande do Sul. 2010. 166 f. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria. 2010. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/5242 |
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dc.description |
Tese de doutorado defendida na Universidade Federal de Santa Maria |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Processos significativos de conversão nos padrões de uso da terra têm sido
verificados no Rio Grande do Sul devido à incorporação de áreas florestais nos
últimos anos. Nessa concepção, este trabalho tem como objetivo estabelecer
diretrizes metodológicas para analisar a dinâmica desses padrões nas Serras do
Sudeste e Campanha Meridional, microrregiões pertencentes à Metade Sul do
Estado. Mapas temáticos dos anos de 2000, 2004 e 2008 foram elaborados a partir
do produto NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) do sensor
MODIS, de forma a relacionar este índice às classes de uso da terra. Os mapas
elaborados serviram para alimentar um modelo dinâmico, o qual possibilitou
quantificar, através de matrizes Markovianas, as taxas de conversão entre as
classes. A simulação foi concebida através do método probabilístico pesos de
evidência, o qual permitiu inferir sobre a contribuição das variáveis influentes nas
mudanças na cobertura florestal das duas microrregiões. Os principais resultados
constituem simulações baseadas no paradigma de Autômatos Celulares (AC), nas
quais são quantificadas e distribuídas espacialmente as áreas florestais até o ano de
2016. Os prognósticos modelados, com base nas variáveis analisadas, indicam que
a floresta deve ocupar espaços anteriormente destinados às atividades agrícolas e
ao pastoreio extensivo do gado, tanto pela introdução de espécies exóticas como
pelo estabelecimento da regeneração. A cobertura florestal na microrregião Serras
do Sudeste passará de 8,6% para 16,2% ao fim do período. Na Campanha
Meridional o acréscimo será de 11,1% para 12,5%, sendo observadas, nas duas
microrregiões, tendências à estabilidade dessa expansão. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Significant processes of conversion in the land use patterns have been verified in the
State of Rio Grande do Sul due to the incorporation of forest areas during the last
years. In this conception, this work aims to establish the methodological guidelines to
analyze the dynamics of these patterns in the Serras do Sudeste and Campanha
Meridional, which are micro regions located in the southern part of the State.
Thematic maps from the years 2000, 2004 and 2008 were elaborated through the
product NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from the MODIS sensor in a
way to relate this index to the land use classes. The maps that we elaborated were
used to drive a dynamic model, which made it possible to quantify, through the use of
Markov model, the conversion rates between classes. The simulation designed using
the probabilistic method weighs-of-evidence, and allowed to assess the role of
influential variables in the forest cover changes of both micro regions. The main
results are simulations based on the paradigm of Cellular Automata (CA), in which
the forest areas are quantified and spatially distributed until the year 2016. The
predictions modeled, based on the considered variables, indicate that the forest will
expand over spaces previously allocated to agricultural activities and to extensive
grazing of cattle, either with the introduction of exotic species or by means of
regeneration. The forest cover in Serras do Sudeste will increase from 8,6% to
16,2% by the end of the period. In Campanha Meridional the increase will be from
11,1% to 12,5% and, in both micro regions, the expansion will tend to stabilize within
the observed period. |
pt_BR |
dc.format |
166 folhas |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Santa Maria |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Ciências Florestais::Manejo florestal::Geoprocessamento e sensoriamento remoto |
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dc.title |
Modelagem dinâmica para simulação de mudanças na cobertura florestal das serras do sudeste e campanha meridional do Rio Grande do Sul |
pt_BR |
dc.title |
Dynamic modeling for changes simulations in the forest cover at the serras do sudeste and campanha meridional from Rio Grande do Sul state |
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dc.type |
Tese |
pt_BR |