Simulação e espacialização da fragilidade ambiental em relação às atividades florestais

Abstract

Este trabalho foi realizado em uma área de 4.352,3 ha, dos quais 2.252 ha apresentam plantio de Pinus taeda Linnaeus. A referida área localiza-se nos municípios de Doutor Pedrinho e Rio Negrinho-SC e pertence à empresa Battistella Florestal. O objetivo principal deste trabalho foi determinar e mapear os níveis de fragilidade ambiental considerando dois grupos de variáveis: a rede “estado” e a rede “pressão”. A rede “estado” corresponde a alguns aspectos físicos do solo como: a argila da camada superficial, a argila da camada subsuperficial, a espessura do horizonte “A” e a profundidade efetiva e, a declividade. A rede “pressão” refere-se ao impacto das atividades florestais, manutenção, preparo do solo, marcação/plantio, as quais podem ser manuais ou mecanizadas, colheita com motoserra/trator e colheita com Feller/Skidder bem como, a proteção proporcionada pela cobertura vegetal no solo. A metodologia consistiu em utilizar um programa de suporte à decisão baseado em redes de dependência e lógica fuzzy como ferramenta para classificação das áreas quanto ao grau de fragilidade. Os dados dos atributos físicos dos solos utilizados para a execução deste trabalho são oriundos de 554 pontos amostrais interpolados por geoestatística para toda a área de estudo. Foram utilizadas curvas de nível para a elaboração do mapa de declividade, assim como o mapa de uso do solo para a espacialização do impacto das atividades florestais nas áreas de plantio e nas estradas. Os resultados mostraram que no mapa para a rede “estado” há 4,6% da propriedade na classe de fragilidade alta, as quais correspondem a áreas com declividades acima de 36,87° ou 45%, 86,4% na classe de fragilidade intermediária e 9,0% na classe de baixa fragilidade. Quando foi considerada a rede “pressão” na avaliação, verificou-se que 78,1% das áreas de plantio pertenceram à classe intermediária de fragilidade quando são simuladas todas as atividades florestais. Para a classe de baixa fragilidade as atividades foram divididas em quatros áreas: a) 14% para a atividade de manutenção manual; b) 6,6% para as atividades manuais, como a manutenção, o preparo do solo e a marcação; c) 1,3 % para a de manutenção, preparo do solo e marcação manuais e manutenção mecanizada, e d) 0,1% para todas as anteriores mais a atividade de colheita com motosserra. Os resultados permitiram concluir que o mapa de fragilidade ambiental serve de apoio à tomada de decisão para a seleção das técnicas de manejo, assim como, quais práticas conservacionistas devem ser adotadas; todas as áreas consideradas de fragilidade alta no mapa da rede “estado” foram classificadas como de fragilidade ambiental intermediária, por ter sido considerada a variável cobertura vegetal; a fragilidade ambiental aumenta à medida que os valores de impacto das atividades florestais também aumentam, sendo menor para a atividade de manutenção manual e maior para a manutenção das estradas.

This work was carried out in an area of 4.352,3 ha, of which 2,252 ha have Pinus taeda Linnaeus planting that belonging to Battistella Florestal Company, located in Doutor Pedrinho and Rio Negrinho counties. The aim of this study was to determine and to map the levels of environmental fragility considering two groups of variables: the network "state" and the network "pressure". The network "state" includes some physical aspects of the soil (amount of clay on the surface and subsurface layer, horizon "A" depth and effective depth) and slope. The network "pressure" refers to the impact of forest activities (maintenance, soil preparation, marking/planting, which can be manual or mechanized, with chainsaw/tractor and harvesting with Feller/Skidder) and the protection by vegetation coverage. The method consisted in using a decision support system based on dependency networks and fuzzy logic as a tool for classification of areas on the degree of fragility. The data from the physical attributes of the soil came from 554 sampling points, which were interpolated by geostatistics for the whole area. Contour lines were used to generate a slope map, as well as the map of landuse for spatial simulation of the impact of forest activities in the areas of plantation and on the roads. The results showed that on the map for the network "state" there 4,6% of study area belong to the class of high fragility (which corresponds to areas with slope above 36.87 ° or 45%), 86,4% to intermediate fragility and 9% in the class of low fragility. When the network "pressure" was considered in the evaluation, it was found that 78,1% belonged to the intermediate class of fragility where all forest activities were simulated. For the class of low fragility the activities were divided into four areas: a) 14% to the activity of manual maintenance b) 6,6% for manual activities, such as maintenance, soil preparation, marking c) 1,3% for the maintenance, soil preparation, marking manuals and mechanized maintenance, and d) 0,1% to all previous activities plus chainsaw harvesting. The results showed that the map of environmental fragility can be used to decision support for the selection of techniques of management and conservation practices should be adopted; all areas framed in class of high fragility on the map of the network "state" were classified as intermediate environmental fragility when was considered the variable vegetation coverage; the environmental fragility increases as the values of the impact of forest activities also increase, being lower for the maintenance manual and greater for the maintenance of roads.