Modelagem da biomassa viva e do estoque de carbono de Nectandra grandiflora NEES em São João do Triunfo-PR

Abstract

As mudanças climáticas, efeito estufa e o aquecimento do planeta são preocupações internacionais. Entre as maiores fontes de emissão de gases de efeito estufa estão a queima de combustíveis fósseis, os desmatamentos e as queimadas. Uma maneira de lidar com esta situação é mediante a fixação de carbono nas florestas. Vários trabalhos sobre quantificação de carbono em espécies brasileiras já foram efetuados, porém trabalhos científicos sobre espécies nativas da Mata Atlântica são muito raros, particularmente no que diz respeito ao desenvolvimento de um protocolo técnico-científico para estabelecimento de projetos de geração de créditos de carbono. Este trabalho busca auxiliar no suprimento desse déficit, apresentando uma nova tecnologia para o desenvolvimento de projetos de carbono florestal para a espécie Nectandra grandiflora Nees (canela-amarela). Esta espécie apresenta potencial para reflorestamento, atendendo assim as necessidades do mercado de carbono. Os dados provêm de 30 árvores coletadas em São João do Triunfo (PR). Cada árvore foi dividida nos componentes: folhagem, galhos, fustes e raízes. O material passou por secagem, pesagem, trituração, moagem e determinação dos teores de carbono e as análises estatísticas resultaram num modelo individual de carbono em função do diâmetro à altura do peito (dap). A média dos teores de carbono para folhagem foi de 44,1%, para galhos vivos 42,7%, raiz 42,4% e fuste 42,1%, com uma média ponderada de 42,3%, valor inferior ao default do IPCC (2003). A folhagem apresentou teores de carbono significativamente maiores em todos os compartimentos analisados. A maior fração de biomassa seca na espécie está no fuste, seguido de galhos, raízes e folhagem. A equação PCTotal = exp [-2,26388 + 2,38201 x Ln (dap)] x 0,42334 representa o comportamento do estoque de carbono em função do dap na espécie. Conclui-se que é possível estimar o estoque de carbono da espécie por meio de modelos matemáticos. As estimativas total individual da árvore e do seu fuste apresentaram melhor qualidade de ajuste, enquanto que para os compartimentos folhagem, raízes e galhos os resultados além de satisfatórios, mostraram-se mais acurados.

Climate change, Greenhouse effects and Global warming are issues of international concern. Major GHG emissions include burning of fossil fuels, deforestation and biomass burning. Sinking CO2 into forests is one of the forms of handling the problem. Several studies on the quantification of carbon in the Brazilian species have already been made. However, scientific studies on native species of the Atlantic are very rare, particularly in what refers to developing a protocol for establishing technical and scientific projects for crediting carbon. The goal of this study is to help in fulfilling that gap, by presenting a new technology for developing forest carbon projects in view of the species Nectandra grandiflora Nees (canela amarela). This technique has great potential for reforestation, already taking into account the carbon market needs. The data came from 30 trees harvested in São João do Triunfo municipality (PR). The trees were divided according to its components: foliage, branches, trunk and roots. The material was submitted to lab procedures, i.e., drying, weighting, triturating, grinding and carbon determination with the resulting statistical analysis is an individual tree carbon stock model as a function of dbh. The average carbon fraction was: 44.1% for foliage, 42.7% for branches, 42.4% for roots and 42.1% for the trunk, and the weighted mean was 42.3%, lesser than the IPCC default. Foliage showed carbon fractions significantly greater than the other biomass components analyzed. The distribution of dry biomass in the studied species was mostly in the trunk, and afterwards in the branches, roots and, finally, foliage. The conclusion is that the equation PCTotal = exp [-2.26388 + 2.38201 x Ln (dap)] x 0.42334 represents the behavior of the carbon stock in the species studied. In conclusion, it is possible to estimate the carbon stock of the species by means of mathematical models. Estimates total individual tree and its trunk had better quality adjustment, whilst to the compartments foliage, twigs and roots the results were satisfactory, but more accurate.