A conversão de uma árvore em toras é uma etapa importante na cadeia produtiva de
madeira, pois é a primeira de uma série de etapas que resultarão por fim em
produtos como lâminas, madeira serrada, celulose e outros. As decisões tomadas no
traçamento afetarão, portanto, toda a sequência de etapas seguintes no
processamento. Muitas técnicas de otimização vêm sendo aplicadas às operações
de traçamento, especialmente para madeiras de coníferas. Alguns trabalhos foram
desenvolvidos para madeiras duras de florestas temperadas, mas muito pouco ainda
para madeira tropical, em especial no Brasil. O objetivo do presente trabalho foi
caracterizar as operações de traçamento num estudo de caso numa empresa
florestal de manejo de florestas nativas, no estado do Amazonas, Brasil. As
operações de traçamento da empresa foram descritas identificando as variáveis de
decisão e o aproveitamento efetivo da operação. O aproveitamento do traçamento
de 141 toras foi medido em 6 lotes de espécies distintas. Para as mesmas toras, foi
simulado o traçamento otimizado por meio do software Trozador®, que utiliza
basicamente dois algoritmos: 1) algoritmo gerador de números úteis, que identifica
os cortes potenciais (números úteis) a serem avaliados ao longo da tora; e 2)
algoritmo de programação dinâmica, que determina a combinação ótima de produtos
a serem obtidos que maximize o aproveitamento da tora. O programa executa a
otimização para cada tora. O aproveitamento e os tipos de produtos resultantes do
traçamento real e traçamento otimizado foram comparados. A diferença do
aproveitamento em metros foi convertida em volume e em preço para estimar quanto
a empresa poderia deixar de perder ao otimizar o traçamento. O aproveitamento no
traçamento real foi superior a 95% e no traçamento otimizado foi de cerca de 100%.
Com o ganho de aproveitamento no traçamento otimizado nos lotes avaliados a
empresa deixaria de perder cerca de 4 milhões de euros em resíduos. O
aproveitamento das toras no traçamento real é prejudicado pelas altas taxas de não
conformidade dos produtos em relação às dimensões estabelecidas pela empresa.
As toras das menores classes de comprimento têm um ganho maior de
aproveitamento no traçamento otimizado, já que toras menores exigem combinações
de produtos de menores comprimentos, tornando o processo decisório mais
complexo para o traçador, pois tem de ser feito rápida e mentalmente, sem auxílio
de ferramenta computacional. Outra evidência para esta dificuldade é o maior
número de produtos de maiores comprimentos resultante do traçamento real, sendo
os de menores comprimentos por vezes até negligenciados. Ainda assim, o
traçamento no cenário real apresenta alta taxa de aproveitamento, indicando que
aliando a habilidade do traçador ao auxílio de ferramentas matemáticas e
computacionais, pode-se atingir um melhor aproveitamento da matéria-prima.
The conversion of a tree into logs is an important step in the production chain of
wood: it is the first of a series of steps that eventually result in products such as
veneer, lumber, pulp etc. The bucking decisions will affect all the following sequence
of steps in the wood processing. Many optimization techniques have been applied to
bucking operations, especially for softwoods. Some studies were carried out for
temperate hardwood forests, but yet very few for tropical timber, particularly in Brazil.
The aim of this study was to characterize the bucking operations in a case study at a
forest enterprise management of native species in the state of Amazonas, Brazil. The
bucking operations were described, by identifying the decision variables and the
effective utilization of the logs. The bucking effective utilization was measured for 141
logs from 6 different species lots. For the same logs, the optimized bucking was
simulated using the software Trozador®, which basically holds two algorithms: 1) a
heuristic algorithm which identifies the potential cuts (useful numbers) to be
evaluated along the stem, and 2) a Dynamic Programming based algorithm to
determine the optimum combination of products to be obtained which maximize the
stem profit. The program performs the optimization for each log. The effective
utilization and the types of products resulting from real and optimal bucking were
compared. The difference of effective utilization in meters was converted in volume
and then in price, in order to estimate how much could the enterprise save by
optimizing the bucking. The effective utilization in the real bucking was above 95%
and in the optimized bucking it was about 100%. Due to this gain in effective
utilization in the evaluated lots, the enterprise could be avoiding the loss of about 4
million euros in residues. The effective utilization of logs in the real bucking is
hampered due to the high rates of non-conformity of the products in relation to the
dimensions set by the company. The logs of the lower length classes have gained a
higher effective utilization, from the real to the optimized bucking, since smaller logs
require combinations of products of smaller lengths, making the decision process
more complex for the bucker, as it has to be mentally and quickly done, without aid of
computational tool. Further evidence for this difficulty is the largest number of
products of larger length than of smaller ones in real bucking, the last being
sometimes even neglected. Nevertheless, the cutting in real scenario has a high
effective utilization rate, indicating that by combining the bucker’s ability with the aid
of mathematical and computational tools, tropical wood can more effective utilized.