dc.contributor.author |
Resende, Marcos Deon Vilela de |
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dc.contributor.author |
Aguiar, Aurelio Mendes |
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dc.contributor.author |
Abad, Jupiter Israel Muro |
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dc.contributor.author |
Missiaggia, Alexandre Alves |
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dc.contributor.author |
Sansaloni, Carolina |
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dc.contributor.author |
Petroli, Cesar |
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dc.contributor.author |
Grattapaglia, Dario |
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dc.contributor.author |
Resende Júnior, Márcio Fernando Ribeiro |
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dc.date.accessioned |
2013-12-05T18:45:11Z |
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dc.date.available |
2013-12-05T18:45:11Z |
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dc.date.issued |
2010-12 |
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dc.identifier.citation |
RESENDE, M. D. V. et al. Computação da Seleção Genômica Ampla (GWS). Colombo: Embrapa Florestas, Documentos, n. 210. 2010. 79 p. |
pt_BR |
dc.identifier.issn |
1679-2599 |
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dc.identifier.uri |
http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/5572 |
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dc.description |
O conteúdo é apresentado em 17 capítulos: 1 - Apresentação; 2 - Introdução; 3 - Sumário; 4 - Métodos para GWS; 5 - Teoria dos métodos de regressão; 6 - Computação do método Random (Ridge) Regression BLUP (RR-BLUP/GWS); 7 - Fenótipos corrigidos; 8 - Frequências alélicas, variância dos marcadores e herdabilidade; 9 - Número de marcadores com efeitos significativo; 10 - Populações de estimação, validação e seleção; 11 - População de validação e Jacknife; 12 - Correlação e regressão entre valores genéticos preditos e fenótipos na população de validação; 13 - Análise de associação na GWAS; 14 - Software Selegen Genômica: Random (Ridge) Regression BLUP: RR-BLUP/GWS; 15 - Exemplo aplicado ao melhoramento do eucalipto; 16 - Softwares em R; 17 - Referências |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A seleção genômica ampla é uma metodologia que, de forma pioneira, integra as tecnologias genômicas e as ferramentas da genética quantitativa e do melhoramento, propiciando um grande salto qualitativo nos sistemas de avaliação genética. Esta nova abordagem experimental vem rapidamente mudando os paradigmas do melhoramento genético de animais domésticos e plantas, causando uma verdadeira revolução na nossa capacidade de prever fenótipos e, com isso, aumentar a acurácia seletiva em idade precoce, maximizando o ganho genético por unidade de tempo. A presente publicação aborda os métodos estatísticos, as estratégias computacionais e softwares para a implementação prática da seleção genômica ampla no melhoramento genético. Elaborada por uma equipe interinstitucional, envolvendo a academia e a iniciativa privada, apresenta também um exemplo prático de sua aplicação no melhoramento do eucalipto. Assim, trata-se de uma contribuição à difusão, ensino e aplicação operacional da seleção genômica nos programas de melhoramento de plantas e animais em andamento no País. Apresentado por Helton Damin da Silva - Chefe-Geral |
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dc.format |
79 páginas |
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dc.language.iso |
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dc.publisher |
Embrapa Florestas |
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dc.relation.ispartofseries |
Documentos;210 |
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dc.subject.classification |
Ciências Florestais::Silvicultura::Genética e melhoramento florestal |
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dc.title |
Computação da Seleção Genômica Ampla (GWS) |
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dc.type |
Boletim Técnico |
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