O Eucalyptus grandis é uma das espécies mais plantadas no Brasil
devido às características silviculturais e a sua adaptação a diferentes condições
edafoclimáticas, o que possibilita resultados significativos de rendimento volumétrico.
Diversas procedências e progênies vêm sendo estudadas com o propósito de se conhecer a
estrutura genética destas populações, o que facilitará a obtenção de material genético adequado
ao desenvolvimento de programas de melhoramento florestal no país. O objetivo deste
trabalho foi realizar o zoneamento ecológico por meio da análise de estabilidade,
adaptabilidade e produtividade de progênies de Eucalyptus grandis, utilizando-se do método
MHPRVG (média harmônica da performance relativa dos valores genéticos) preditos por
BLUP e estimar a variabilidade genética a partir de caracteres quantitativos. Foram instalados
quatro testes de progênies de polinização aberta nos municípios de Anhembi, Avaré, Itararé e
Pratânia. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, com quatro e
seis repetições e seis plantas por parcela. Um total de 153 a 160 tratamentos (progênies) foram
avaliados para diâmetro a altura do peito, altura das árvores e volume, nos quatro ensaios as
medições foram realizadas aos 12 e 24 meses de idade. Os parâmetros genéticos, para o estudo
de estabilidade, adaptabilidade e produtividade dos genótipos de E. grandis, foram estimados
por meio da metodologia REML/BLUP. Os altos valores encontrados para o coeficiente de
variação genética demostram que existe alta variabilidade genética entre as progênies,
corroboradas com altas herdabilidades médias, os efeitos da interação genótipos x ambientes foram significativos. O método da MHPRVG permitiu a seleção de progênies com
alto potencial produtivo predito, classificadas simultaneamente por produtividade, estabilidade
e adaptabilidade. Os valores elevados da herdabilidade média de progênies acima de 67%
permitem antever o sucesso com a seleção das progênies superiores. O nível de acurácia foi
ótimo acima de 85%, o que indica alta relação existente entre o valor genético verdadeiro e o
predito. Dessa forma, a população estudada tem excelente potencial para responder com
ganhos consideráveis na seleção e no aproveitamento da variabilidade total.
The Eucalyptus grandis is a species grown in Brazil due to forest features and their adaptation
to different climatic conditions, which enables significant results of volumetric efficiency.
Several provenances and progenies have been studied in order to understand the genetic
structure of these populations, which will facilitate the acquisition of genetic material suitable
for development of forest breeding programs in the country. The objective of this study was
realize the ecological zoning through the analysis of stability, adaptability and productivity of
progenies of Eucalyptus grandis, using the method MHPRVG (harmonic mean of the relative
performance of the predicted genetic values) predicted by BLUP and estimate the genetic
variability from quantitative traits. Were installed four sites of Open-pollinated progenies in
the municipalities of Anhembi, Avaré, Itararé and Pratânia. Were established in a randomized
complete blocks design with the families at each site numbering from 153 to 160, the blocks at
each site numbering from four to six and the trees per plot ranging from to six, were evaluated
for trees diameter at breast height, height and volume, at four sites measurements were at 12
and 24 months. The genetics parameters for study of stability, adaptability and productivity of
genotype of E. grandis, were estimate by genetic REML/BLUP. The high values found for
coefficient of genetic variation showing high genetic variability among progenies,
corroborated with high heritability means, the effects of genotype x environments were
significant. The method of MHPRVG allowed the selection of progenies with high yield
potential predicted, classified simultaneous by productivity, stability and adaptability. The
high values of heritability means of progenies above 67% progeny allow anticipating the
successful selection of superior progenies. The level of accuracy was high of 85%, confirming
high correlation between the true and predicted genetic values. Thus, the population studying indicating that progenies have genetic variations and there is a possibility for selection and
utilization of total variability.
