Análise genética de dados com dependência espacial e temporal no melhoramento de plantas perenes via modelos geoestatísticos e de séries temporais empregando REML/BLUP ao nível individual.

Abstract

A análise tradicional de experimentos de campo parte do princípio de que todas as observações tomadas em posições adjacentes (em plantas ou parcelas vizinhas) são não correlacionadas. Modelos que consideram a correlação entre medidas repetidas como sendo a mesma para quaisquer pares ou combinações de idades ou safras podem não ser os mais adequados. Assim sendo, os modelos de análise espacial podem ser vantajosos também para a análise de medidas repetidas, ou seja, para análise de dados com dependência temporal. O presente artigo tem como objetivos discorrer sobre a aplicação de métodos geoestatísticos e de análise de séries temporais na análise de experimentos de campo delineados no contexto do melhoramento de plantas perenes. E o objetivo final do melhoramento em benefício da produção vegetal refere-se à maximização da expressão fenotípica do caráter de interesse no campo do produtor rural. Uma vez que a expressão fenotípica é função do genótipo, ambiente e interação genótipo x ambiente, torna-se relevante o estudo destes três fatores.