O Cerrado Rupestre ocorre em paisagens de relevo acidentado, com declividade moderada
à acentuada e sob afloramentos rochosos. Além de apresentar destacada riqueza florística,
essa fitofisionomia funciona ainda como barreira para o avanço da agropecuária no
Cerrado. Apesar do seu importante papel na conservação da biodiversidade, não existe
ainda um mapeamento preciso de ocorrências dessa fitofisionomia no referido bioma. O
objetivo deste estudo foi mapear áreas de ocorrência de Cerrado Rupestre no Estado de
Goiás, incluindo o Distrito Federal, por meio de análise de 24 imagens do satélite
LANDSAT ETM+. A estratégia metodológica envolveu segmentação de imagens,
classificação automática pelos métodos de Battacharya e ISOSEG, análise visual e
refinamento por meio de cruzamento com dados de declividade, geomorfologia e geologia.
O uso do classificador ISOSEG permitiu a identificação de 2.262.000 hectares de Cerrado
Rupestre, sem validação de campo. Para tanto, foi selecionada uma área-teste contínua
menor (aproximadamente 908.000 hectares), também com destacada riqueza biológica: a
Área de Proteção Ambiental – APA Pouso Alto e o Parque Nacional da Chapada dos
Veadeiros – PNCV, localizadas no Nordeste de Goiás. O mapeamento final para essa área
de estudo, baseado na verificação em campo, resultou em um índice de exatidão global de
76%. O uso de imagens monotemporais do LANDSAT permitiu a identificação de áreas de
ocorrência de Cerrado Rupestre, porém, a sua delimitação foi dificultada devido à confusão
espectral com as fitofisionomias Cerrado sentido restrito, Mata Seca Decídua e
Semidecídua. O uso do classificador Battacharya apresentou limitações computacionais
para ambas as áreas. Como continuação desta linha de pesquisa, recomenda-se a validação
do mapeamento para o Estado de Goiás, a análise de imagens multitemporais do
LANDSAT e a análise sinergística entre LANDSAT e dados de radar.
Cerrado Rupestre occurs in an accident relief landscapes, with moderate declivity to the
accented one and under rocky outcrops. Besides its floristic richness, this
phytophysiognomy acts as barrier for the agricultural advances in the Cerrado. Despite its
importance in the biodiversity conservation, there is no precise mapping of its occurrences
in the above mentioned biome. The goal of this study was to map the areas of occurrence
of Cerrado Rupestre in the Goias State by analyzing 24 LANDSAT satellite images. The
methodological strategy involved image segmentation, Battacharya and ISOSEG
automated classifications, visual analysis and refinement through the slope, geological and
geomorphological data integration. The use of ISOSEG classifier allowed the identification
of 2.262.000 hectares hectares of Cerrado Rupestre, without field validation. For this, we
selected a smaller, continuous test site (aproximately 908,000 hectares), again, with
highlighted biological richness: the Pouso Alto Environmental Protected Area (EPA) and
the Chapada dos Veadeiros National Park (CVNP), both located in the northeastern part of
Goias. The final mapping for this study area, based on the field verification of 34 sites,
resulted in an global precision index of 76%. Results of this research indicated that the use
of image segmentation technique followed by Battacharya supervised classification
presents computer limitations for extensive areas. The use of monotemporal LANDSAT
images allowed the identification of Cerrado Rupestre ocurrences, however, its
delimitation was difficulted by spectral confusions with the phytophysiognomies Cerrado
sentido restrito, Mata Seca Decídua e Mata Seca Semidecídua. The use of Battacharya
classifier presented limitation in the computer capability for both areas. As future research,
we recommend field validation for the Goias State mapping, analysis of multitemporal
LANDSAT scenes, and synergistic analysis between LANDSAT and radar data.
