Análise temporal do uso da terra em Balsa Nova – PR

Abstract

O presente trabalho teve como objetivo detectar mudanças no uso e cobertura da terra ocorridas entre os anos de 1980 a 2009, em uma área de 10.370,0 hectares, localizada no município de Balsa Nova-PR, utilizando fotoimagens (1980) com resolução espacial de 2 m, ortoimagens (2000) com resolução espacial de 0,84 m e imagens de satélite Landsat 5 TM (2001 e 2009) com resolução espacial de 30 m. Gerou-se mapas de uso e cobertura da terra para os anos de 1980 e 2000, onde por interpretação visual/manual em tela do computador, obteve-se sete e oito classes, respectivamente, resultando diferenças entre as áreas das classes apresentadas, porém, evidenciou-se que na classe Floresta Natural não houve alteração, nesse período, enquanto que a classe Floresta Plantada sofreu um aumento de 554,1%. Quanto ao mapa de dinâmica do uso e cobertura 1980/2000, elaborado com a técnica de detecção por comparação pós-classificação, com dezesseis classes temáticas, apresentou resultados não confiáveis, haja vista erros geométricos no mosaico de 1980, inclusive diferenças de interpretação das classes temáticas nas duas datas consideradas. Devido indisponibilidade de imagens de satélite do ano 2000, isenta de nuvens, na elaboração do mapa das mudanças, utilizou-se imagem de 2001, realizada através da técnica de Rotação Radiométrica Controlada por Eixo de Não Mudança (RCEN). O mapa de uso e cobertura da terra de 2000 sofreu reamostragem para 30 metros, onde na sequência foi cruzado com o mapa das mudanças 2001-2009, pela técnica de detecção de mudanças por comparação pós-classificação, resultando o mapa da dinâmica do uso e cobertura 2001-2009. Realizou-se ainda a coleta de pontos amostrais para validação do mapa das mudanças 2001-2009 e posterior atualização do mapa de uso e cobertura da terra de 2000 para o mapa da dinâmica do uso e cobertura 2009. Esta técnica, RCEN, dispensa menos tempo para seu processamento, mas necessita de coleta de pontos amostrais para viabilizar classes temáticas que sofrem mudanças. É uma técnica de utilização rápida, não necessitando de correção atmosférica das imagens, sobretudo para as classes temáticas que não apresentam confusão. Contudo, as classes Floresta Natural e Floresta Plantada sofreram redução de área no período de 2001-2009.

This study aimed to change detection in the land-use and land-cover that occurred between the years 1980 to 2009, in an area of 10,370.0 hectares, located in the Balsa Nova county, Paraná. It was used photoimages (1980) with spatial resolution of 2 m, orthoimages (2000) with spatial resolution of 0.84 and satellite images Landsat 5 TM (2001 and 2009) with spatial resolution of 30 m. It was elaborated land-use and land-cover maps for the years 1980 and 2000, performed by on-screen digitalization to identify seven and eight classes, respectively. There was no area alteration in the class Natural Forest, while the Forest Planted area has risen by 554.1%. The 1980/2000 dynamic map of land-use and land-cover, that was prepared by post-classification comparison and with sixteen thematic categories, presented unreliable results, due to geometric errors in the mosaic of 1980, including differences in interpretation of the classes subjects in the two dates. Due to unavailability of satellite images of 2000, free of clouds and for near the same date of photo and ortoimages, for the change map (2001-2009) it was used 2001 Landsat image and the algorithm of Radiometric Rotation Controlled Axis of Not Change (RCEN). The 2000 land-use and land-cover map was resampled to 30 meters and it was crossed, by the algorithm of post-classification comparison, with the change map (2001-2009), resulting the 2001-2009 dynamic map of the land-use and land-cover. Field work was carried out in order to collect field sample points for validation of the 2001-2009 change map and subsequent update of the 2000 land-use and land-cover map for the 2009 dynamic map of the land-use and land-cover. The technique RCEN dispenses less processing time than the visual interpretation, but requires sample collection points in the field to confirm the thematic classes that undergo change; it is a technique for rapid use, particularly for thematic classes that do not have confusion. The areas occupied by Natural Forest and Planted Forest classes reduced in the period 2001-2009.