dc.contributor.advisor |
Pereira, Carlos Rodrigues |
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dc.contributor.author |
Teixeira, Fabrício Rodrigues |
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dc.date.accessioned |
2014-02-14T13:21:48Z |
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dc.date.available |
2014-02-14T13:21:48Z |
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dc.date.issued |
2008-08-29 |
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dc.identifier.citation |
TEIXEIRA, F. R. Detecção de mudanças na paisagem em área de Floresta Tropical utilizando técnicas de sensoriamento remoto e imagens LANDSAT TM. 2008. 53 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica. 2008. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/6919 |
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dc.description |
Dissertação de mestrado defendida na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Com a recente criação da Área de Proteção Ambiental de Macaé de Cima (APAMC), localizada
no Município de Nova Friburgo do Estado do Rio de Janeiro, iniciou uma demanda por estudo,
centrado no desenvolvimento de técnicas de manejo adequadas para fins de preservação da
biodiversidade e uso racional dos recursos naturais presentes na área. O uso do sensoriamento
remoto para caracterização dos recursos naturais existentes em uma região constitui ferramenta
chave para subsidiar estudos de detecção de mudanças. Este trabalho tem como finalidade,
contribuir para a o desenvolvimento de métodos para detecção de mudanças do uso e cobertura
do solo na APA de Macaé de Cima e a caracterização dos recursos florestais existentes na
unidade. Neste estudo foram utilizadas imagens digitais TM/Landsat, modelo digital de elevação
do radar SRTM e cartas topográficas na escala de 1: 50.000. As cartas topográficas foram
utilizadas para a correção geométrica das imagens digitais. O modelo digital do terreno foi
empregado na identificação da altimetria dos pontos de controle, necessários para proceder a
ortorretificação das imagens TM/Landsat, mediante a utilização do software PCI geomática 9.0.
As imagens digitais foram utilizadas na análise de detecção de mudanças, mediante técnicas de
realce com operações aritméticas, para cálculo do índice de vegetação e de subtração de imagens,
manipuladas no SPRING. Os resultados obtidos na análise em tela indicam a existência de áreas
desmatadas convertidas para outros usos, mediante a análise dos valores dos níveis de cinza,
presentes na imagem diferença do NDVI. O arquivo de saída para integrar um SIG, pode utilizar
a vetorização das diferenças entre as datas com informações de estudos e levantamentos
realizados na região, constituindo uma base de dados da área, contribuindo no planejamento das
atividades de manejo, preservação, monitoramento e conservação do ambiente. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
With the recent creation of the environmental protection area in Macaé de Cima (APAMC),
located in the town of Nova Friburgo in the state of Rio de Janeiro, it has started a demand for
studies, in reference to the development of adequate handling techniques with the intention of
preservation of the biodiversity and the rational use of the natural resources present in the area.
The use of the remote sensing for the characterization of the existing natural resources in the
region, constitutes of a key tool for subsidize the studies of detection of changes. This work has
as its purpose, to contribute with the development of methods for change detection of the use and
covering of the soil in the APA of Macaé de Cima and the characterization and monitoring of the
forest resources existing in the area. In this study, it was used TM/Landsat digital images, digital
model of elevation of the SRTM radar and topographic cards in the scale of 1:50,000. The
topographic cards were utilized for the geometric correction of the digital images. The digital
model of the terrain was used in the identification of the altimetry of the control points, necessary
to proceed the orthorectification of the TM/Landsat images, with the utilization of the geometric
PCI software 9.0. The digital images were utilized in the analysis of change detections, along
with techniques to improve visibility with arithmetic functions, to calculate the index of the
vegetation and the substitution of images, manipulated in the SPRING. The results obtained in
the analysis in the screen indicate the existence of deforested areas converted for other purposes,
along with the analysis of values in the level of gray, presents in the NDVI image difference. The
exit file to integrate a SIG, there can be used a vectorization of the differences among the dates of
the information of the survey studies done in the region, gathering a database for the area,
contributing in the planning of the handling activities, preservation, monitoring and environment
conservation. |
pt_BR |
dc.format |
53 folhas |
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dc.language.iso |
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pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro |
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dc.subject.classification |
Ciências Florestais::Manejo florestal::Geoprocessamento e sensoriamento remoto |
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dc.title |
Detecção de mudanças na paisagem em área de Floresta Tropical utilizando técnicas de sensoriamento remoto e imagens LANDSAT TM |
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dc.title |
Change detection in the Landscape at Tropical Forest area using techniques of remote sensing and LANDSAT TM images |
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dc.type |
Dissertação |
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