Este trabalho foi realizado com o objetivo de comparar a eficiência de três índices de seleção na escolha de progênies de Eucalyptus, verificar as implicações da interação progênies x ambientes na seleção simultânea de caracteres de crescimento e tecnológicos da madeira e avaliar a eficiência do somatório das variáveis padronizadas, índice Z, na seleção de progênies via método dos quadrados mínimos (MQM) e da melhor predição linear não viesada (BLUP). Para isso, foi utilizado um teste de progênies de irmãos germanos obtido dos cruzamentos entre indivíduos de Eucalyptus grandis e Eucalyptus urophylla, instalados em dois ambientes no município de Ipaba, Minas Gerais. Aos três anos de idade, foram mensuradas as seguintes características: incremento médio anual de madeira (IMA), densidade básica da madeira (DB), rendimento depurado de celulose (RD) e álcali efetivo (AE). Na seleção das melhores progênies foram utilizados os índices Z, soma de postos e clássico. O índice Z foi também utilizado na avaliação da interação progênies x ambientes na seleção simultânea de caracteres de crescimento e tecnológicos da madeira e na avaliação da eficiência da seleção das melhores progênies pelos procedimentos MQM e BLUP. Na comparação dos três índices, há boa concordância na seleção de progênies. No entanto, o índice Z, quando aliado ao método gráfico, permite verificar em quais caracteres analisados uma determinada progênie tem alguma deficiência. A presença da interação progênies x ambientes para o índice Z é significativa, entretanto, não altera de forma expressiva a classificação das progênies nos ambientes. Não houve diferença entre as melhores progênies selecionadas pelo índice Z via MQM e BLUP.
This study was conducted to compare the efficiency of three selection indexes to choose from progenies of Eucalyptus, check the implications of the progenies x environments interaction in the simultaneous selection of growth and wood technology traits, and evaluate the efficiency of the sum of standardized variables, Z index, in the selection process via the least squares method (MQM) and best linear unbiased prediction (BLUP). For this, a full-sib progenies test of Eucalyptus grandis and Eucalyptus urophylla were evaluated in two environments in Ipaba, MG. At three years old, the following traits were assessed: average annual increment of wood (IMA), wood density (DB), screened yield of pulp (RD) and effective alkali (AE). The Z, rank sum and classic indexes were used in the best progenies selection. The Z index was also used to evaluate the progenies x environments interaction in the simultaneous selection of growth and wood technology traits and to compare the efficiency of the best progenies selection by MQM and REML/BLUP procedures. Comparing the three indexes, there is good agreement in the selection process. However, the Z index when combined with the graphic method let verifying which traits analyzed in the progeny has a disability. The presence of progenies x environments interaction for index Z is significant, however, it does not change the classification of progenies in environments. There was no difference between the best progenies selected by the Z index by BLUP and MQM procedures.
