Estrutura e volume de povoamento de um remanescente de floresta estacional semidecidual em Curvelo, MG

Abstract

Este trabalho teve como objetivo conhecer a estrutura e a composição florística de um remanescente de Floresta Estacional Semidecidual, além de determinar o volume de povoamento por meio da aplicação de modelos de regressão e utilização de redes neurais artificiais. O remanescente possui aproximadamente 162 hectares e está localizado na Fazenda Experimental do Moura em Curvelo, MG, no qual foram alocadas sistematicamente 25 unidades amostrais de 400 m² (10 X 40 m), e todos os indivíduos vivos do compartimento arbóreo-arbustivo que possuíam fuste com DAP ≥ 5 cm tiveram registrados os valores dos DAPs, altura total e de fuste, e atributos categóricos referentes à sanidade e tortuosidade dos fustes. Foram amostrados 1105 indivíduos distribuídos em 114 espécies, 41 famílias e 91 gêneros. Os valores encontrados para o índice de diversidade de Shannon Weaver e equabilidade de Pielou foram de 3,91 e 0,82 respectivamente. Pela análise volumétrica, verificou-se que modelos que utilizam a área basal e altura média como variáveis independentes apresentam estimativas aproximadas para quantificar o volume de povoamento, sendo indicados para esta finalidade. Do mesmo modo, a metodologia de redes neurais artificiais também se mostrou eficiente na quantificação do volume de florestas nativas nas condições deste estudo, pelo teste e nível de significância adotados. A associação de variáveis categóricas às contínuas nas camadas de entrada das redes neurais geradas, não resultou em estimativas mais precisas pelas condições assumidas neste trabalho.

This study aimed to know the structure and floristic composition of woody compartment of a remnant of semideciduous forest, as well as determine the stand volume by applying regression models and use of artificial neural networks. The remnant has approximately 162 hectares and is located on the Experimental Moura’s Farm in Curvelo, MG, which were systematically allocated 25 plots of 400 m² (10 X 40 m), and all the individuals of the woody compartment who had bole with a DBH ≥ 5 cm were recorded values of DBHs, total height and bole, and categorical attributes related to the sanity and tortuosity of the boles. Were sampled 1105 individuals in 114 species, 41 families and 91 genera. The values found for the index of Shannon Weaver diversity and evenness were 3.91 and 0.82 respectively. By volume analysis, it was found that models that use basal area and the average height as independent variables have rough estimates to quantify the stand volume, being indicated for this purpose. Similarly, the methodology of artificial neural networks also proved to be efficient in quantifying the volume of native forests in the conditions of this study, by the test and significance level adopted. The association of categorical variables to continuous in the input layers of neural networks generated, did not result in more accurate estimates by the conditions assumed in this work.