Resumo:
O Brasil é um dos maiores produtores de celulose do mundo, sua produção está concentrada em cinco empresas principais, dentre elas a Cenibra, que se localiza mesorregião do Vale do Rio Doce, MG. Grande parte da produção da empresa é destinada ao mercado externo, sendo o asiático o seu principal importador. Assim, se torna necessário a aplicação de estratégias, tanto a nível de produção quanto a nível de vendas, que aumentem o potencial da empresa neste mercado. Dentre estas estratégias a gestão de demanda é um mecanismo eficaz de controle da produção, já que este constitui a relação entre a empresa e o ambiente externo no qual está inserido no mercado, e diversas são suas ferramentas, entre elas a previsão de demanda. Assim este trabalho procura determinar um modelo de previsão de demanda de celulose para a Cenibra, tendo para isto sido realizado um levantamento da série histórica de vendas de celulose entre janeiro de 2000 e dezembro de 2010, e após efetuou-se a previsão de demanda, por meio de análise quantitativa, utilizando seguintes técnicas: média móvel, média exponencial móvel, tendência linear, ajustamento exponencial de tendência, sazonalidade simples e sazonalidade com tendência e após foi calculado o erro, média do quadrado dos erros e desvio médio absoluto, para comparação dos métodos. Foi visto que a série apresenta sazonalidade e tendência, sendo o método de menor erro o de tendência linear e a de menor média do quadrado das diferenças o do ajustamento exponencial da tendência, e o de maior erro a sazonalidade simples. A tendência linear, apesar de apresentar o menor erro, não acompanha o movimento da curva da demanda real de celulose, sendo esta sua principal desvantagem. Já o ajustamento exponencial de tendência realiza a previsão apenas para o período imediatamente posterior, impossibilitando um planejamento a longo prazo por parte da empresa. A técnica da sazonalidade com tendência apesar do valor de erro encontrado apresentou R2 elevado, indicando boa correlação entre o período e a demanda, esta técnica possui a vantagem de acompanhar a série temporal. As técnicas de média móvel e média exponencial móvel devem ser utilizadas apenas quando o mercado for estável e para produtos de menor importância, não apresentando grande relevância para este caso.
