dc.contributor.advisor |
Francelino, Marcio Rocha |
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dc.contributor.author |
Ervilha, Pedro Guillon |
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dc.date.accessioned |
2014-05-05T14:21:33Z |
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dc.date.available |
2014-05-05T14:21:33Z |
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dc.date.issued |
2008-12-19 |
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dc.identifier.citation |
ERVILHA, P. G. Utilização de imagens do sensor HRC na estimativa do índice de área foliar, na área da flona Mário Xavier, Seropédica, RJ. 2008. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica. 2008. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/8225 |
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dc.description |
Trabalho de Conclusão de Curso defendido no Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro |
pt_BR |
dc.description.abstract |
A vegetação é um dos recursos naturais que apresenta grande dinâmica. A disponibilidade de
dados de Sensoriamento Remoto coletados em nível orbital, proporcionada pelos sensores
colocados a bordo de satélites, permite o monitoramento de mudanças naturais e/ou antrópicas
ocorridas na vegetação. Em uma escala global, mudanças na cobertura florestal tem-se
mostrado historicamente importantes, atualmente devido sobretudo ao aquecimento global e
aos estoques de carbono. Testou-se neste trabalho a utilização do sensor HCR (High
Resolution Câmera) na determinação do NDVI (Índice de Vegetação por Diferença
Normalizada), assim como na estimativa do IAF (Índice de Área Foliar) em diferentes
fitofisionomias na área da FLONA Mário Xavier, Seropédica, RJ. Este sensor foi escolhido
devido a sua gratuidade e alta resolução, além da incipiência de estudos que avaliem sua
performance na análise da cobertura florestal, visto que esta é uma tecnologia recente.
Fotografias-hemisféricas foram utilizadas na obtenção do IAF para validação dos dados,
encontrando-se baixa correlação entre estes, devido à baixa acurácia dos métodos de
referenciamento das parcelas e alto grau de abertura do dossel, expondo o sub-bosque e
comprometendo a leitura da composição do dossel pelo sensor orbital. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Vegetation is one of the natural resources that presents great dinamics. Availibility of remote
sensoring data collected in orbit level due to sensors satelites allow monitoring natural and
antropic changes in vegetation. In a global scale, forest cover changes have shown historical
importance, principally nowadays due to global warming and carbon stocks. At the present
work it was tested utilize of Sensor HCR for determination of NDVI (Normalized Difference
Vegetation Index), as well as estimating IAF (Leaf Area Index) in different physiognomies on
FLONA Mário Xavier, Seropédica, RJ. This sensor was chosen due to its price free apealing,
high resolution and lack of studies that evaluate its performance analysing forest cover
because this is a recent tecnology. Hemispherical pictures were used to obtain IAF utilized as
comparison parameter. It was found low correlation between IAF and NVDI due to low
accuracy of plot referencing methods and high degree of canopy openess, exposing low
forest layer and compromising composition reading of higher canopy by the orbit sensor. |
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dc.format |
28 folhas |
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dc.language.iso |
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pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro |
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dc.subject.classification |
Ciências Florestais::Manejo florestal::Geoprocessamento e sensoriamento remoto |
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dc.title |
Utilização de imagens do sensor HRC na estimativa do índice de área foliar, na área da flona Mário Xavier, Seropédica, RJ |
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dc.type |
TCC |
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