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Utilização de imagens do sensor HRC na estimativa do índice de área foliar, na área da flona Mário Xavier, Seropédica, RJ

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dc.contributor.advisor Francelino, Marcio Rocha
dc.contributor.author Ervilha, Pedro Guillon
dc.date.accessioned 2014-05-05T14:21:33Z
dc.date.available 2014-05-05T14:21:33Z
dc.date.issued 2008-12-19
dc.identifier.citation ERVILHA, P. G. Utilização de imagens do sensor HRC na estimativa do índice de área foliar, na área da flona Mário Xavier, Seropédica, RJ. 2008. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica. 2008. pt_BR
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/8225
dc.description Trabalho de Conclusão de Curso defendido no Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro pt_BR
dc.description.abstract A vegetação é um dos recursos naturais que apresenta grande dinâmica. A disponibilidade de dados de Sensoriamento Remoto coletados em nível orbital, proporcionada pelos sensores colocados a bordo de satélites, permite o monitoramento de mudanças naturais e/ou antrópicas ocorridas na vegetação. Em uma escala global, mudanças na cobertura florestal tem-se mostrado historicamente importantes, atualmente devido sobretudo ao aquecimento global e aos estoques de carbono. Testou-se neste trabalho a utilização do sensor HCR (High Resolution Câmera) na determinação do NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada), assim como na estimativa do IAF (Índice de Área Foliar) em diferentes fitofisionomias na área da FLONA Mário Xavier, Seropédica, RJ. Este sensor foi escolhido devido a sua gratuidade e alta resolução, além da incipiência de estudos que avaliem sua performance na análise da cobertura florestal, visto que esta é uma tecnologia recente. Fotografias-hemisféricas foram utilizadas na obtenção do IAF para validação dos dados, encontrando-se baixa correlação entre estes, devido à baixa acurácia dos métodos de referenciamento das parcelas e alto grau de abertura do dossel, expondo o sub-bosque e comprometendo a leitura da composição do dossel pelo sensor orbital. pt_BR
dc.description.abstract Vegetation is one of the natural resources that presents great dinamics. Availibility of remote sensoring data collected in orbit level due to sensors satelites allow monitoring natural and antropic changes in vegetation. In a global scale, forest cover changes have shown historical importance, principally nowadays due to global warming and carbon stocks. At the present work it was tested utilize of Sensor HCR for determination of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), as well as estimating IAF (Leaf Area Index) in different physiognomies on FLONA Mário Xavier, Seropédica, RJ. This sensor was chosen due to its price free apealing, high resolution and lack of studies that evaluate its performance analysing forest cover because this is a recent tecnology. Hemispherical pictures were used to obtain IAF utilized as comparison parameter. It was found low correlation between IAF and NVDI due to low accuracy of plot referencing methods and high degree of canopy openess, exposing low forest layer and compromising composition reading of higher canopy by the orbit sensor. pt_BR
dc.format 28 folhas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Geoprocessamento e sensoriamento remoto pt_BR
dc.title Utilização de imagens do sensor HRC na estimativa do índice de área foliar, na área da flona Mário Xavier, Seropédica, RJ pt_BR
dc.type TCC pt_BR

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2008_2_Pedro-Guillon-Ervilha.pdf 5.668Mb application/pdf Visualizar/Abrir ou Pre-visualizar Monografia

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