Equação de volume para a vegetação arbórea remanescente na área do Complexo Petroquímico do Rio de Janeiro, COMPER

Abstract

O presente estudo teve como objetivo determinar uma equação de volume para ser aplicada às árvores que compõem a vegetação remanescente da área onde irá se instalar o Complexo Petroquímico do Estado do Rio de Janeiro, COMPERJ, situado no Município de Itaboraí, RJ, obedecendo ao disposto no Termo de Referência emitido pelo Instituto Estadual de Florestas do Rio de Janeiro.Tomando como base os dados do inventário florestal realizado, onde foram mensuradas 100 unidades amostrais com as dimensões de 10 x 50 m e diâmetro mínimo de 5 cm foram selecionados 202 fustes pertencentes a árvores de 18 famílias e 22 espécies diferentes, cubadas rigorosamente em pé, para obtenção da base de dados a ser utilizada no processamento. Dentre os inúmeros modelos existentes para estimar o volume das árvores foram selecionados 4 dos mais freqüentes em trabalhos similares: Kopezky- Gehrhardt, Spurr (Variável combinada), Husch e Schumacher & Hall. Os critérios utilizados para seleção do melhor modelo contemplaram os seguintes itens: relação linear entre as variáveis envolvidas nos modelos, avaliada pelo coeficiente de correlação; significância dos coeficientes, no nível de 95%; coeficiente de determinação corrigido; erro padrão; índice de Furnival; existência de dados discrepantes e distribuição dos resíduos. Os modelos de Husch e Schumacher & Hall apresentaram os melhores resultados, sendo escolhido o modelo de Husch que, mesmo apresentando o segundo melhor desempenho quanto às estatísticas básicas mostrou os melhores resultados à distribuição dos resíduos e tem a vantagem de necessitar apenas da variável diâmetro para sua aplicação, evitando as tendenciosidades advindas de erros de mensuração da altura no campo.

This research aimed to determine volume equation of remaining forest of the Petrochemical Complex (COMPERJ), in Itaboraí, State of the Rio de Janeiro. In the forest inventory were measured 100 sampling units (10m x 50 m, each), tree with DBH ≥ 5cm, and selected 202 trees mensured (stump and crown) envolving 18 families and 22 species. The following linear regression models was tested: Kopezky-Gehrhardt, Spurr, Husch and Schumacher & Hall. For selection of the best model was based on: coefficient of correlation; significance of the coefficients (p=0,05); coefficient of determination adjusted; standard error; Furnival ́s index; analyses of errors. Statisticaly the Schumacher & Hall ́s model presented the best results, but the second best Husch ́s model were selected based on analysis of errors and single equation based on DBH measure only.