O presente estudo teve como objetivos a determinação da intensidade de interveniência das variáveis climáticas sobre a quota per capita de água, bem como sua forma de comportamento frente a diferentes condições e a determinação de um modelo estatístico capaz de projetar a quota per capita de água para cidade de Cuiabá-MT. Para isso, foi realizada coleta de dados junto a instituições públicas e privadas sediadas no município de Cuiabá. A metodologia empregada fundamentou-se em tratamento (codificação, eliminação de conjunto de dados com elementos faltantes, cálculo da quota per capita de água, cálculo da quota per capita de energia, descarte de valores não pertencentes ao intervalo [50; 500] L.(hab.dia)-1, transformação Z, transformação Box-Cox) de dados, os modelos foram obtidos por meio de análise de regressão múltipla, para validação dos modelos foi utilizada a análise residual e após esta análise foi considerado o teste estatístico F com nível de significância (p) e o coeficiente de determinação (R2). Os resultados obtidos indicaram a inexistência de associação entre as variáveis climáticas com o consumo per capita de água para um conjunto de modelos adequados para a projeção da quota per capita de água para população de baixa renda. Os modelos apresentaram frágil capacidade de previsão para as demais classes sócio-econômicas.
This study was carried out in Cuiaba, Mato Grosso, and intended to determine the intensity of the climate variables interference under the per capita water consumption, as well as its behavior in relation to different conditions and the determination of a statistical model able to project the per capita water consumption to Cuiaba. A historical series of data was gathered at National Meteorological Institute (INMET), Department of Water Supply and Sanitation (SANECAP), Research and Urban Development Institute (IPDU) of Cuiaba City Hall, Mato Grosso Electric Power Company (Rede-Cemat), Brasil Central Bank (BCB), Research Institute of Applied Economics (IPEA) and Getúlio Vargas Foundation (FGV). The methodology developed was based on treatment (codification, elimination of lacking data, calculus of the per capita water consumption, calculus of the per capita energy, discarding of the values out of the same interval [50; 500] L.(inhab.day)-1, Z and Box-Cox transformations) of the data, the models obtained through multiple regression analysis and the validation of the results were done through statistical tests (correlation, F test, level of significance (p), determination of the coefficient and residual analysis). The results indicated to the nonexistence of relationship between the climate variables and the per capita water consumption, and still pointed to a group of appropriate models to project the per capita water consumption of low socioeconomic class, but not able enough to project the other ones’ consumption.
