Neste estudo comparamos a detecção de espécies de primatas comuns ao Parque Nacional do Viruá e Estação Ecológica de Maracá, relacionamos os avistamentos com variáveis ambientais e testamos a generalidade de modelos preditivos. Foram coletados dados da comunidade de primatas em 10 km diários com o método de transecção linear em cinco campanhas de 60 km em cada área. Foram coletados dados de densidade de árvores, densidade de palmeiras, área basal, abertura do dossel e altura do dossel em sub amostras de 200 m2 a cada 100 m ao longo dos 60 km que compõem cada uma das duas grades de trilhas do sistema RAPELD usado pelo PPBio. As análises da probabilidade de detecção e da validação de modelos preditivos foram realizadas para Alouatta seniculus, Saimiri sciureus, e os congêneros Cebus apella e Cebus olivaceus, e Ateles paniscus e Ateles belzebuth. A probabilidade de detecção e as taxas de avistamentos das espécies e congêneros não foram diferentes entre as áreas, apesar das diferenças estruturais entre os dois locais. A probabilidade de ocorrência foi diferente para os congêneros de Ateles entre as áreas. Os modelos preditivos não foram capazes de prever a distribuição das espécies em outra área. Isso indica que as espécies respondem diferentemente a locais distintos e que variáveis ambientais indiretas não são boas preditoras para a generalidade de modelos preditivos.
This study compared the detection of common primate species in the Viruá National Park and in Ecological Station of Maracá, the detections with environmental variables and the generalities of predictive models were tested. We collected data from the primate community of 10 km daily by linear transect method in five campaigns of 60 km in each area. Data on tree and palm density, basal area, canopy opening and canopy height were collected in sub samples of 200 m2 every 100 m along the 60 km, that comprises each of the two trail grids of the RAPELD system used by PPBio. The analysis of the detection probability and validation of predictive models were made for Alouatta seniculus, Saimiri sciureus and the congenerous Cebus apella, Cebus olivaceus, Ateles paniscus and Ateles belzebuth. For all species and congenerous the detection probability was not different in both areas, despite the structural differences. The probability of occurrence was different for congenerous of Ateles between areas. The predictive models were not able to predict the species distribution in the neither area. This indicates that the species have different responses to distinct places and that indirect environment variables are not good predictables for generalities of predictive models.
