Distribuição da temperatura do ar mensal e anual no estado do Rio de Janeiro baseada em modelos lineares

Abstract

Foi avaliada a variação espacial da temperatura do ar mensal no Estado do Rio de Janeiro. Para essas avaliações foram ajustados modelos de regressão linear múltipla a séries (mínimo de 15 anos) de temperatura do ar mensal entre 1950 - 2009 obtidas em 24 estações nos estados do Rio de Janeiro, Espírito Santo, Minas Gerais e São Paulo, em função da latitude, longitude e altitude. Na geração dos mapas de temperatura do ar para o estado do Rio de Janeiro, os modelos de regressão mensais foram aplicados, com o auxílio de álgebra de mapas, ao modelo de elevação do terreno Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), reamostrado para 900 m, e a um grid com a latitude e a longitude. O coeficiente determinação para o ajuste dos modelos mensais foi elevado e variou entre 0,71 e 0,87, o que indicou que os modelos mostraram de forma satisfatória a variabilidade espacial da temperatura do ar mensal e anual. A altitude foi a variável que descreveu a maior parte da distribuição da temperatura, enquanto que a latitude e a longitude foram estatisticamente não significativas (p<0,05). As temperaturas do ar mínimas mensais no estado do Rio de Janeiro foram observadas em julho e as máximas em fevereiro. Relativo às mesorregiões do Estado, as menores temperaturas do ar ocorreram nas mesorregiões Metropolitana, Centro e Sul Fluminense, nas áreas em que se estendem a Serra do Mar e a Serra da Mantiqueira independente do mês. As maiores temperaturas do ar do Estado ocorreram nas baixadas litorâneas, que abrangem parte da mesorregião Norte Fluminense, Baixadas Fluminense até a Mesorregião Metropolitana e o Sul Fluminense, devido aos efeitos continentalidade e maritimidade, associados com baixas altitudes.

The spatial variation of monthly air temperature in Rio de Janeiro was evaluated. Multiple linear regression models were fitted to long time series (minimum of 15 years) of monthly air between 1950 - 2009. The series were obtained at 24 weather stations located in the states of Rio de Janeiro, Espírito Santo, Minas Gerais and São Paulo, Southeast of Brazil, in function of latitude, longitude and altitude. In mapping of air temperature for the state of Rio de Janeiro, the monthly regression models were applied, with the help of map algebra, to the digital elevation model Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), resampled to 900 m, and a grid with the latitude and longitude. The determination coefficient for the models and ranged between 0.71 and 0.87, indicating that the models showed a satisfactory way the spatial variability monthly and annual. The altitude was the variable that described most of the temperature distribution, while the longitude and latitude was not statistically significant (p <.05). The minimum monthly air temperatures in the state of Rio de Janeiro were observed in July and the maximums air temperatures in February. For the Mesoregions on the state, the minimum temperatures occurred in Metropolitan regions, Central and South Fluminense, the area extending from the Mar Mountain and Mantiqueira Mountain. The maximum monthly air temperatures occurred in the coastal lowlands, which cover the North Fluminense until Metropolitan and South Fluminense Mesoregions, due to continental and maritime effects associated with low altitudes.