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Sistemas computacionais aplicados ao manejo florestal

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dc.contributor.advisor Leite, Helio Garcia
dc.contributor.author Binoti, Daniel Henrique Breda
dc.date.accessioned 2014-06-03T12:15:14Z
dc.date.available 2014-06-03T12:15:14Z
dc.date.issued 2012-08-01
dc.identifier.citation BINOTI, D. H. B. Sistemas computacionais aplicados ao manejo florestal. 2012. 113 f. Tese (Doutorado em Ciência Florestal). Viçosa: Universidade Federal de Viçosa, 2012. pt_BR
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/9021
dc.description Tese de Doutorado defendida na Universidade Federal de Viçosa pt_BR
dc.description.abstract Objetivou-se no presente trabalho iniciar diversos projetos com o intuito de gerar sistemas gratuitos, para auxiliar gestores florestais, acadêmicos e extensionistas, na resolução de alguns problemas do setor florestal. Os projetos iniciados são o RPF (sistema para regulação da produção florestal), OtimTotas (sistema para otimização de multiprodutos madeireiros), FitFD (sistema para ajuste de funções densidade de probabilidade), e o Select (sistema para seleção de dados para ajuste de modelos de crescimento e produção). Os projetos foram desenvolvidos utilizando a linguagem de programação Java. Como ambiente de desenvolvimento foi utilizado a IDE (Integrated Development Environment) Netbeans 7.1, e a JDK 7.3 (Java Development Kit). Os quatro sistemas foram implementados e estão disponibilizados gratuitamente no site NeuroForest (http://neuroforest.ucoz.com/) e se apresentaram flexíveis e eficientes para a resolução de problemas aos quais se dispõem. pt_BR
dc.description.abstract The objective of the present work to start several projects with the aim of generating free systems to assist forest managers, academics and extension in solving some problems in the for est sector. The projects are started the RPF ( forest regulation system), OtimTotas ( optimization of multiproduct of timber system ), FitFD (system for fitting of probability density functions), and Select (system for selection of data for growth and yield modeling ). The projects were developed using the Java programming language. As development environment we used the IDE (Integrated Development Environment) Netbeans 7.1 and JDK 7.3 (Java Development Kit) the four systems were implemented and are freely available o n the site NeuroForest (http://neuroforest.ucoz.com/) and is presented for flexible and efficient resolution of problems to which they have. pt_BR
dc.format 113 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Universidade Federal de Viçosa pt_BR
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal pt_BR
dc.title Sistemas computacionais aplicados ao manejo florestal pt_BR
dc.title Computer systems applied to forest management pt_BR
dc.type Tese pt_BR

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Tese_Daniel-Henrique-Breda-Binoti.pdf 3.360Mb application/pdf Visualizar/Abrir ou Pre-visualizar Tese

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