dc.contributor.advisor |
Leite, Helio Garcia |
|
dc.contributor.author |
Binoti, Daniel Henrique Breda |
|
dc.date.accessioned |
2014-06-03T12:15:14Z |
|
dc.date.available |
2014-06-03T12:15:14Z |
|
dc.date.issued |
2012-08-01 |
|
dc.identifier.citation |
BINOTI, D. H. B. Sistemas computacionais aplicados ao manejo florestal. 2012. 113 f. Tese (Doutorado em Ciência Florestal). Viçosa: Universidade Federal de Viçosa, 2012. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/9021 |
|
dc.description |
Tese de Doutorado defendida na Universidade Federal de Viçosa |
pt_BR |
dc.description.abstract |
Objetivou-se no presente trabalho iniciar diversos projetos com o intuito de gerar sistemas gratuitos, para auxiliar gestores florestais, acadêmicos e extensionistas, na resolução de alguns problemas do setor florestal. Os projetos iniciados são o RPF (sistema para regulação da produção florestal), OtimTotas (sistema para otimização de multiprodutos madeireiros), FitFD (sistema para ajuste de funções densidade de probabilidade), e o Select (sistema para seleção de dados para ajuste de modelos de crescimento e produção). Os projetos foram desenvolvidos utilizando a linguagem de programação Java. Como ambiente de desenvolvimento foi utilizado a IDE (Integrated Development Environment) Netbeans 7.1, e a JDK 7.3 (Java Development Kit). Os quatro sistemas foram implementados e estão disponibilizados gratuitamente no site NeuroForest (http://neuroforest.ucoz.com/) e se apresentaram flexíveis e eficientes para a resolução de problemas aos quais se dispõem. |
pt_BR |
dc.description.abstract |
The objective of the present work to start several projects with the aim of generating free systems to assist forest managers, academics and extension in solving some problems in the for est sector. The projects are started the RPF ( forest regulation system), OtimTotas ( optimization of multiproduct of timber system ), FitFD (system for fitting of probability density functions), and Select (system for selection of data for growth and yield modeling ). The projects were developed using the Java programming language. As development environment we used the IDE (Integrated Development Environment) Netbeans 7.1 and JDK 7.3 (Java Development Kit) the four systems were implemented and are freely available o n the site NeuroForest (http://neuroforest.ucoz.com/) and is presented for flexible and efficient resolution of problems to which they have. |
pt_BR |
dc.format |
113 páginas |
pt_BR |
dc.language.iso |
pt_BR |
pt_BR |
dc.publisher |
Universidade Federal de Viçosa |
pt_BR |
dc.subject.classification |
Ciências Florestais::Manejo florestal |
pt_BR |
dc.title |
Sistemas computacionais aplicados ao manejo florestal |
pt_BR |
dc.title |
Computer systems applied to forest management |
pt_BR |
dc.type |
Tese |
pt_BR |