Métodos de amostragem com três variações estruturais em inventários florestais em plantações de pinus

Abstract

O objetivo do presente estudo foi comparar dois métodos de amostragem para estimativas em povoamentos de Pinus taeda L., localizados em Carambeí - PR, sendo eles o de área variável, o qual foi representado pelo método Ponto de Bitterlich (PB) e ode área fixa, representado pela Parcela Circular (PC) e as variações estruturais em Conglomerado em Cruz (CC) e Conglomerado em Linha (CL) com subunidades circulares, no que tange à precisão e eficiência para a estimativa das variáveis DAP médio (cm), número de árvores (N/ha), área basal (m2/ha) e volume total (m3/ha), nos anos de 2007 e 2011. Foram selecionadas três condições de plantações, representadas para diferentes condições de relevo. No inventário florestal de 2007, na análise simultânea das três condições para a estimativa das variáveis DAP médio (cm) e número de árvores (N/ha), o método de área fixa com Parcela Circular (PC) foi o mais preciso e eficiente. Para a estimativa da variável área basal (m2/ha) e volume total (m3/ha), o método de área variável por Ponto de Bitterlich (PB) foi mais preciso e eficiente. As duas estruturas do método de área fixa, utilizando-se o Conglomerado em Cruz (CC) e o Conglomerado em Linha (CL), apresentaram resultados precisos e eficientes. Entretanto, o Conglomerado em Linha (CL) foi superior ao outro. Para o inventário florestal de 2011, na análise simultânea das três condições para a estimativa das variáveis DAP médio (cm), número de árvores (N/ha), área basal (m2/ha) e volume total (m3/ha), o método de área variável por Ponto de Bitterlich (PB) foi o mais preciso e o método de área fixa com Conglomerado em Linha (CL), o mais eficiente para todas as variáveis analisadas.

This study aimed to compare two sampling methods, with structural variation to the method of fixed area. The Bitterlich’s point sampling and the sampling method of fixed area with circular plot, with cross sampling cluster and with line sampling cluster, on the accuracy and efficiency about the estimate of the variables mean DBH, number of trees, basal area and total volume, per hectare. Three conditions for Pinus taeda L. plantations were selected, located in Boa Vista farm, Carambeí- Paraná. The forest inventory in 2007, in simultaneous analysis of the three conditions for the estimate of variables mean DBH and number of trees per hectare, the sampling method of fixed area with circular plot was the most accurate and efficient. The Bitterlich point method was more accurate and efficient for the estimation of variables basal area and total volume. The two structures of sampling method of the fixed area with cross cluster and with line cluster demonstrated good results being the line cluster better than the cross cluster one. In forest inventory in 2011, in the simultaneous analysis of the three conditions for the estimation of variables mean DBH, number of trees, basal area and total volume, per hectare, the Bitterlich point method was the must accurate and to the relative efficiency the sampling method with fixed area with line cluster was the most efficient for all variables.