O conhecimento das variabilidades espacial e temporal dos fatores que
afetam a produção e a produtividade dos povoamentos florestais permite
realizar intervenções precisas e obter o máximo rendimento. Assim, o
objetivo do trabalho foi aplicar ferramentas estatísticas e da silvicultura de
precisão no estudo da relação do desenvolvimento de Tectona grandis
(teca) com os atributos químicos do solo, em um povoamento homogêneo
em Nossa Senhora do Livramento, região Sul do estado de Mato Grosso,
Brasil. Foram alocadas 73 parcelas permanentes de 15 m x 30 m e
obtidas as variáveis diâmetro a 1,3 m do solo, alturas total e dominante e
área basal, do segundo ao décimo ano de idade, e efetuadas coletas de
amostras de solo, a 0-20 cm de profundidade, aos dois e nove anos, para
a determinação dos atributos pH, fósforo, potássio, cálcio, magnésio e
matéria orgânica. Posteriormente, foram determinadas as correlações e a
modelagem espacial. As ferramentas estatísticas de correlação linear e
canônica e a geoestatística da silvicultura de precisão possibilitam o
estudo dos efeitos dos atributos químicos do solo no desenvolvimento de
Tectona grandis, em um povoamento homogêneo no município de Nossa
Senhora do Livramento, região Sul do estado de Mato Grosso, Brasil.
The knowledge of spatial and temporal variability of factors affecting the
production and productivity of forest stands allows precise interventions
and obtain optimum performance. The objective of this study was to apply
statistical and precision forestry tools in the study of the relationship of the
development of Tectona grandis (teak) with soil chemical attributes in a
pure stand in Nossa Senhora do Livramento, in south of state of Mato
Grosso, Brazil. Were allocated 73 permanent plots of 15 m x 30 m and
obtained the diameter at 1.3 m above the ground, height total and
dominant and basal area of teak, in the second year until tenth year of
age, and made collections of soil samples, at 0-20 cm depth, at two and
nine years, to determine the pH, phosphorus, potassium, calcium,
magnesium and organic matter of soil. Subsequently, were determined
correlations and spatial modeling. The statistical tools and linear canonical
correlation and geostatistics of precision forestry enable the study of the
effects of soil chemical attributes in the development of Tectona grandis,
in a pure stand in Nossa Senhora do Livramento, in south of state of Mato
Grosso, Brazil.
