Sazonalidade de ocorrência de mofo cinzento, oidio e manchas bacterianas foliares em dois viveiros de produção de mudas clonais de eucalipto

Abstract

As ocorrências de doenças podem comprometer a produção de mudas de eucalipto em qualquer uma de suas fases, assim como o seu estabelecimento e a produtividade florestal. Sendo assim, seu manejo constitui uma das principais preocupações do processo produtivo de mudas de eucalipto e do seu controle de qualidade. De forma geral, os viveiros florestais empregam sistemas de monitoramento, a fim de subsidiar a decisão de realizar o controle de doenças. Todavia, ainda não existe um sistema padronizado e tampouco, um procedimento totalmente integrado na rotina dos profissionais de produção de mudas, que permita prever a época da ocorrência da doença. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de coleta de dados, utilizando parâmetros climáticos anuais e variáveis simples, a fim de se ter um estudo de sazonalidade para mofo cinzento, manchas bacterianas foliares e oídio, para subsidiar a tomada de decisão das intervenções químicas e facilitar o gerenciamento do manejo de mudas. Para tal, foram monitoradas todas as etapas produtivas de dois viveiros de produção de mudas localizados no Estado de São Paulo: Capão Bonito e Jacareí. Tais etapas englobam a produção de miniestacas em minijardim clonal, enraizamento em casa de vegetação, aclimatação, crescimento e rustificação das mudas. Para determinar a sazonalidade dos patógenos nos viveiros, foi necessária a padronização das coletas de dados e a confecção de uma planilha. Para isso, ficaram definidas as seguintes variáveis a serem coletadas a cada intervenção química: nome do profissional, data, horário, patógeno, severidade, local, produto, dose, temperatura e precipitação. Os dados de série temporal foram digitados em planilhas eletrônicas do Microsoft Excel®, processados por tabelas dinâmicas, e analisados estatisticamente pelo software estatístico Minitab 16®, que gerou as correlações entre a influência dos fatores climáticos em cada uma das doenças citadas. A planilha de coleta de dados mostrou ser bastante útil e o estudo de sazonalidade poderá ser base para a previsão das ocorrências de doenças nos viveiros. Apesar das análises estatísticas não terem demonstrado correlação para todas as variáveis climáticas analisadas, os gráficos de sazonalidade corroboram com a literatura, podendo-se antecipar as medidas profiláticas e reduzir o risco perdas de produtividade devido ao ataque de patógenos.

Occurrences of diseases can compromise the production of eucalyptus seedlings in any of its phases, as well as its establishment and forest productivity. Thus, their management is a major concern of the production process of eucalyptus seedlings and their quality control. In general, forest nurseries employ monitoring systems in order to support the decision of performing diseases control. However, there is still no standardized system nor a procedure fully integrated into the routine of seedling production professionals, which allows predicting the time of occurrence of the disease. Therefore, the aim of this study was to develop a system of data collection, by utilizing annual climatic parameters and simple variables, in order to have a study of seasonality to grey mold, bacterial leaf spots and powdery mildew, to support the decision making of chemical interventions and facilitate seedlings management. To do that, we monitored all production stages of two seedling production nurseries in the State of São Paulo: Capão Bonito and Jacareí. Such steps include the production of cuttings for clonal mini garden, rooting in the greenhouse, acclimation, growth and hardening of seedlings. To determine the seasonality of pathogens in the nurseries, it was necessary the standardization of the data collection and the preparation of a spreadsheet. To do so, it was set the following variables to be collected in each chemical intervention: name of the professional, date, time, pathogen, severity, location, product, dose, temperature and precipitation. The time series data were entered into Microsoft Excel® spreadsheets, processed by Pivot Tables and statistically analyzed by Minitab 16® statistical software, which generated the correlations between the influence of climatic factors on each of the mentioned diseases. The data collection worksheet proved to be very useful and the study of seasonality may be a basis for forecasting the occurrence of diseases in nurseries. Despite the statistical analysis have not shown a correlation for all climatic variables analyzed, seasonality charts corroborate the literature, being able to anticipate prophylactic measures and reduce the risk of loss of productivity due to pathogen attack.