O objetivo principal desse capítulo foi utilizar a classificação orientada a
objetos em imagens TM-Landsat 5 na caracterização das classes de uso
e cobertura da terra em uma área localizada entre o município de São
Félix do Araguaia-MT e a Ilha do Bananal-TO. A cena 223/068 adquirida
em 05 de setembro de 2010 foi submetida as etapas de pré-
processamento: correção radiométrica, atmosférica e geométrica. Em
seguida foram geradas duas imagens por meio de matemáticas de
bandas espectrais MNDWI e NDVI que foram inseridas no processo de
classificação. Para a segmentação foram utilizados os parâmetros de
escala 250, 200, 150, 100, 50 e 30, e os algoritmos assign class e nearest
neighbor , bem como descritores de média, área e relação de borda. Uma
matriz de confusão foi empregada para avaliar a acurácia da classificação
através do índice de concordância Kappa. A exatidão global para o
mapeamento foi de 83% com um coeficiente Kappa de 0,72, sendo
portanto satisfatórios para o objetivo do trabalho.
The main objective of this chapter was to use object-oriented classification
of Landsat 5-TM images in the characterization of classes of use and
coverage in an area located between the Sao Felix do Araguaia-MT city
and Bananal Island-TO. The scene 223/068 acquired on September 5,
2010 was submitted to the stages of pre-processing: radiometric,
atmospheric and geometric. Then, NDVI and MNDWI images were
produced using spectral band mathematical operations, and used as
inputs for the land cover classification. For the segmentation we used the
parameters of scale 250, 200, 150, 100, 50 and 30, and the algorithms
assign class and nearest neighbor, as well as descriptors of mean, area
and relation to border. A confusion matrix was used to evaluate the
accuracy of the classification using the Kappa index of agreement. The
overall mapping accuracy was 83% with a Kappa coefficient of 0.72 and
therefore suitable for the research objective.
