This study was carried out to evaluate absorption of neem (Azadirachta indica A. Juss) seed oil by split-bamboo (Bambusa vulgaris Schrad. ex J.C. Wendl.) samples at two different treatment temperature (TT) regimes and durations of treatment (DOT). A multivariate linear regression model was also developed for predicting oil absorption (OA) from TT and DOT. Split-bamboo specimens from the same source with same dimension were oven-dried at 103 ± 2 o C, conditioned to 11.76% mean moisture content, and treated by completely soaking a set in oil at an ambient room temperature of 25 ± 2 o C for 24 hours (A) and by soaking the other in hot oil at 60 o C for 4 hours (B). Results obtained showed that test specimens for A and B had mean OA values of 57.02 ± 3.23 and 124.30 ± 7.26 kgm -3 respectively. Regression model developed for predicting OA from TT and DOT had a coefficient of determination of 0.93 with a significant ANOVA result (p < 0.05). Implications of the results obtained were discussed while conclusions and recommendations were made in line with the outcome of the study.
Este estudo foi realizado para avaliar a absorção de óleo de sementes de nim (Azadirachta indica A. Juss) por bambu fracionado (Bambusa vulgaris Schrad. Ex JC Wendl.) com amostras em duas temperaturas (TT) e diferentes durações do tratamento (DOT). Um modelo de regressão linear múltipla foi também desenvolvido para predizer a absorção de óleo (OA) de TT e DOT. Espécimes de bambu picado provenientes da mesma fonte com mesma dimensão foram secas em estufa a 103 ± 2 oC, condicionados a 11,76% de teor médio de umidade e tratados por imersão em óleo a uma temperatura ambiente de 25 ± 2 oC por 24 horas (A), embebendo-se o outro em óleo quente a 60 oC durante 4 horas (B). Os resultados obtidos mostraram que as amostras de teste para A e B tinham valores médios de 57,02 OA ± 3,23 e 124,30 ± 7,26 kg.m - 3 , respectivamente. O modelo de regressão desenvolvido para predizer a OA de TT e DOT teve um coeficiente de determinação de 0,93, com um resultado da ANOVA significativo (p <0,05). Implicações dos resultados obtidos foram discutidos enquanto conclusões e recomendações foram feitas de acordo com o resultado do estudo.
