Nesta pesquisa objetivou-se avaliar a eficiência da subsolagem por meio da medição das profundidades atingidas em diferentes classes de declividades do local em estudo. Utilizou-se um subsolador-adubador de arraste com haste única lisa parabólica e ponteira não alada, com dimensões de 1 1⁄2 polegadas de espessura e 320 mm de largura tracionado por um trator com motor de potência bruta de aproximadamente 112 kW, com tração dianteira auxiliar ativada e bitola regulada para a máxima largura entre rodas Executou-se essa operação em função de sete classes de declividade. A inclinação lateral máxima para efetuar a subsolagem foi calculada de acordo com o centro de gravidade e a bitola do trator. Determinou-se o número e a amplitude das classes pela fórmula de Sturges. Os dados foram avaliados segundo a análise de regressão para o caso de dados com repetição a 5% de significância. O modelo de regressão proposto foi adequado para descrever os valores uma vez que teve resultado significativo para o teste F. Para o ajuste da equação de regressão, o coeficiente de determinação apresentou como resultado 78,95%, indicando que esse valor representa a quantidade de valores de profundidade que são explicados pela declividade. Assim, pode-se afirmar que existe tendência para a profundidade da subsolagem diminuir com o aumento da declividade do terreno, sendo um limitador para a qualidade da operação de preparo mecanizado do solo. Demonstrou que as declividades até 40% permitiram atingir a profundidade mínima de 0,50 m para a subsolagem.
The effectiveness of subsoiling by measuring the depths achieved in different classes of slope of a forest plantation was evaluated. This operation was made with a fertilizer trawling subsoiler with a single smooth parabolic rod depending on seven groups of slope and the maximum lateral inclination of the tractor to perform the subsoiling. It was determined the number and breadth of slope classes by Sturges formula. Data were assessed by regression analysis for data with repetition at 5% significance level. The proposed regression model was adequate to describe the values given that it presented significant result for the F test. For the adjustment of the regression equation, the coefficient of determination was 78.95%, representing the the depth values that are explained by the slope. Thus, it can be said that the depth of subsoiling decreases as the steepness of the ground increases and is a limiter for the quality of the mechanized soil preparation. The results demonstrate that slopes up to 40% allowed the operation of subsoiling to reach the minimum depth of 0.50 m for forest cultivation.
