Este trabalho teve como objetivo testar modelos matemáticos, 10 aritméticos e 9 logarítmicos, que visam estimar biomassa individual aérea em Floresta Ombrófila Densa, e escolher o melhor deles, com base nos critérios estatísticos mais comumente utilizados na ciência florestal. A área de estudo está localizada nos municípios de Presidente Nereu Ramos e Apiúna, no estado de Santa Catarina. A base de dados para este estudo é proveniente de uma pesquisa sobre inventário florestal que tem como um dos objetivos a quantificação da biomassa em propriedades da Companhia Hemmer Indústria e Comércio. Deste inventário, foram amostradas, pelo método destrutivo, 213 árvores, nas quais, para esta finalidade, foram medidos o diâmetro à altura do peito (DAP) e a altura total, como também foram realizadas as determinações da biomassa total acima do solo. Com base em uma matriz de correlação, foi realizada a seleção das variáveis com as melhores correlações para serem utilizadas nos modelos testados. O coeficiente de determinação ajustado R 2 aj, erro padrão da estimativa (Syx%), análise gráfica dos resíduos e amplitude residual (AR) foram os critérios utilizados para avaliar os modelos testados. De um modo geral, todos os modelos testados apresentaram bons ajustes, porém o modelo logarítmico, ln BT = b 0 + b 1 ln dap + b 2 ln ht , com um R 2 aj de 0,91, Syx% de 26,37, AR de 78,25 e com base na análise gráfica de resíduos, foi o selecionado para estimar a biomassa total.
The aim of this work is to test mathematical models, 10 arithimatic and 9 logarithimic, intending to estimate individual above ground biomass in Dense Ombrophilous Forest. After it, and based on the most commonly used statistical criteria in forest science, the best model was chosen. The studied area is located in the municipalities of President Ramos and Apuína Nereu, in the State of Santa Catarina. The database for this study originally came from a research concerning the forest inventory that has as one of its aims the quantification of the biomass in the properties of the Hemmer Industry and Trade Company. From this inventory, 213 trees were sampled by the destructive method. Also, their diameters at breast height and total height were measured; the total biomass above ground was determined. Based on a correlation matrix, it was made a selection of the variables with the best correlation to be used in the tested models. The coefficient of adjusted determination R 2 aj, standard error of estimate (Syx%), graphic analysis of the residual waste and residual amplitude (RA) represented the criteria used to evaluate the tested models. Generally, all the tested models presented satisfactory adjustments, but the logarithimic model, ln BT = b 0 + b 1 ln dap + b 2 ln ht , with R 2 aj of 0,91, Syx% of 26,37, AR of 78,25 and based on the graphic analysis of the residuals, was selected to estimate total biomass.
