This work evaluated the potential of a geostatistical interpolator for defining strata and for comparing the stratification generated by the interpolator with stratification based on data records, on the basis of sampling error. Data were collected from a clonal stand of eucalyptus encompassing 164.08 ha of area and located in the municipality of Aracruz, Espírito Santo state. In 2003, 49 plots were allocated and in 2004 another 50 plots were distributed systematically in the area. In 2005, all plots were remeasured. The characteristic evaluated each measurement year was volume outside bark . Spherical and exponential models were fitted to the experimental semivariograms using the maximum likelihood method. The selected model, following the Akaike Information Criterion, was the exponential model. Based on degree of spatial dependence (SD) it was possible to assess the spatial continuity structure of the characteristic of interest. The variable volume outside bark was found to be spatially structured in all measurement years and the degree of spatial dependence varied according to forest age. This indicates that statistical analyses should consider the spatial component in the inference process at the ages considered in this study, in particular area classification based on yield. Results showed that the geostatistical interpolator can be used for establishing strata and locating permanent sample plots in young stands of Eucalyptus sp.
Avaliou-se o potencial do interpolador geoestatístico para definição de estratos e comparar a estratificação gerada pelo interpolador com a estratificação cadastral, com base no erro de amostragem. Os dados foram coletados em um povoamento clonal de eucalipto de 164,08 ha, localizado no município de Aracruz, ES. Em 2003 foram lançadas 49 parcelas e em 2004, 50 parcelas distribuídas de forma sistemática na área. Em 2005, todas as parcelas foram remedidas. A característica avaliada em cada ano de medição foi volume com casca. Aos semivariogramas experimentais foram ajustados os modelos exponencial e esférico pelo método da Máxima Verossimilhança. O modelo selecionado segundo o Critério de Informação de Akaike foi o exponencial. De acordo com o grau de dependência espacial (DE) foi possível avaliar a estrutura de continuidade espacial da característica de interesse. A variável volume com casca apresentou-se estruturada espacialmente em todos os anos de medição e o grau de dependência espacial variou com a idade da floresta. Isso indica que as análises estatísticas devem considerar a componente espacial no processo de inferência realizado nas idades avaliadas nesse estudo, principalmente a classificação das áreas quanto à produtividade. Os resultados mostraram que o interpolador geoestatístico pode ser utilizado no estabelecimento dos estratos e na localização das parcelas permanentes em idades jovens de Eucalyptus sp.
