O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para estimar os macronutrientes (N, P, K, S, Ca e Mg) presentes em uma floresta nativa, utilizando dados espectrais provenientes de satélite de alta resolução, IKONOS II, e dados de campo. As amostras de biomassa foram coletadas em 20 parcelas distribuídas em vários estágios sucessionais da floresta. Os teores de nutrientes em cada espécie foram obtidos em análises de laboratório, e a quantificação por parcela foi feita multiplicando-se esses teores pela biomassa seca. Por meio de análise estatística, relacionaram-se as quantidades de nutrientes nas parcelas com os dados obtidos nas imagens de satélite. Os valores de reflectância nas bandas MS-1, MS-2, MS-3, MS-4 e os índices de vegetação NDVI, SAVI e Razão de Bandas entraram no modelo como variáveis independentes, e os nutrientes, como dependentes. Foram geradas equações alométricas, o que permitiu a quantificação e o mapeamento dos nutrientes para a área.
The main objective of this research work was to develop a methodology to estimate nutrient (N, P, K, S Ca and Mg) content in a pristine Araucarian forest using spectral data from high resolution IKONOS II satellite and field data. Samples for biomass estimates were collected in 20 plots distributed over several growth stages of secondary forest. Nutrient contents in each species were obtained from analysis in a laboratory and total amount in the plots was calculated by multiplying nutrient concentration by dry biomass. Statistical analysis provided the nutrient content and satellite data relation. The reflectance of MS-1, MS-2, MS-3, MS-4 bands and NDVI, SAVI and band ratio were input in the model as independent variables, while nutrients content were the dependent variables. Allometric equations were developed for estimates to the entire area.
