A erosão dos solos tem sido um dos fatores mais importantes na limitação da produção agrícola e poluição dos recursos hídricos do Estado do Paraná. O objetivo deste trabalho, realizado na microbacia piloto do projeto PARANÁ RURAL, localizada no município de Campo do Tenente, sul do Estado do Paraná, foi de desenvolver metodologia para a obtenção e a representação espacial automatizada dos fatores da USLE (Equação Universal de Perdas de Solos), através do SGI (Sistema Geográfico de Informações) e analisar a adequação do uso, apurado pelas estimativas da USLE comparada ao método da Aptidão Agrícola das Terras. Os aplicativos do SGI, juntamente com os arquivos de regras, possibilitaram a obtenção, quantificação e a representação cartográfica e digital dos fatores da USLE. Os dois métodos (USLE e Aptidão Agrícola), indicaram algumas áreas subutilizadas quando em uso com mata, capoeira e reflorestamento e algumas áreas superutilizadas quando ocupadas por culturas anuais. Apesar de ocorrer 53,10% de concordância entre os métodos, a USLE mostrou-se mais rigorosa que a Aptidão Agrícola quanto à adequação do uso do solo. A comprovação a campo e a adequação dessas informações indicam serem as técnicas de geoprocessamento alternativas para controlar o uso adequado do solo e garantir a preservação dos recursos naturais.
Soil erosion has been one of the most important factors on the limitation of agricultural production and pollution of hydric resources in the state of Paraná. This work was accomphished in the pilot microbasin ofParaná Rural Project, located in Campo do Tenente county, in the South ofParaná. Its purpose was developing methodology to get the acquirement and the automatized spatial representation of USLE (Universal Soil Losses Equation) agents through GIS (Geographic Information System ) and analyze the fitness in use, verifield by USLE appraisement compared to the method of Agricultural Suitability of Lands. The GIS application system together with the rules files made possible to obtain, to quantify and to get the cartografic and digital representation of USLE coefficients. Both methods (USLE and Agricultural Suitability) showed, related to the soil use, predominance of occupation of forest, cut-over land and reforestation in the areas defined as underutilized and the agriculture predominance in the areas overutilized. Despite the methods showing 53,10% of agreement, the USLE showed itself more accurate than the Agricultural Suitability of Lands considerind the soil's use fitness. The results demonstrate the geoprocessment importance applied to natural resources conservation.
