A fragmentação florestal antrópica é uma das principais causas de alterações,tanto na estrutura como nos processos de paisagens. A priorização de áreas representa um dos métodos mais efetivos e econômicos para o planejamento, a otimização e o sucesso de ações de conservação e preservação florestal, que visam ao incremento da biodiversidade regional. Nesse contexto, dois métodos da Abordagem Multicriterial, em ambiente SIG, a Combinação Linear Ponderada e a Média Ponderada Ordenada, foram comparados em relação à definição de áreas prioritárias para a conservação e a preservação florestal.Os mapas finais foram reclassificados em cinco classes de prioridade(muito baixa, baixa,média, alta e muito alta) e posteriormente comparados por meio de uma matriz de confusão. A Média Ponderada Ordenada proporcionou a melhor definição das classes de prioridade,principalmente aquelas com prioridade muito alta. Esse método possibilita uma melhor definição de áreas prioritárias para a conservação e a preservação florestal do que o método da Combinação Linear Ponderada.
Anthropic forest fragmentation is one of the main causes of changes in landscapes, both in the structure and in the processes. Prioritization of areas represents one of the most effective and economic methods for planning, optimization, and success of conservation actions, aiming at the improvement of regional biodiversity. Two methods of Multicriteria Evaluation, in a GIS environment, the Weighted Linear Combination (WLC) and the Ordered Weighted Average (OWA), were compared, regarding the definition of priority are as for forest conservation and preservation. The final maps were re-classified in order to show only five levels of priority (verylow, low, medium, high, and very high)and after wards they were compared by means of a confusion matrix. The map produced through the OWA method showed the best classes definition, especially for the high priorityclass. Thus, the OWA method leads to a better delineation of priority areas for forest conservation and preservation than the WLC method.
