O presente trabalho avaliou o uso de imagens aéreas multiespectrais de alta resolução para a obtenção de dados sobre a qualidade do desenho urbano e sua floresta urbana em nove bairros da cidade de Piracicaba, SP. Foram feitas classificações supervisionadas para caracterização de alvos intra-urbanos e as proporções obtidas como solo exposto, copa das árvores, gramados, asfalto e telhados, foram estudadas para a mensuração da floresta urbana em cada localidade. Estas variáveis foram relacionadas entre si e com as variáveis independentes: densidade populacional, pessoas com mais de quinze anos de estudo e chefes de família com renda acima de vinte salários mínimos, obtidos por meio de censo da população. Por meio da análise de regressão linear, foram identificadas variáveis para avaliação das áreas intra-urbanas. Foram feitas correlações e regressões lineares entre os dados obtidos da imagem e entre os indicadores propostos. Obtiveram-se correlações negativas entre densidade populacional e cobertura arbórea e os índices avaliados, mostrando semelhanças com o preconizado em literatura. São propostos indicadores compostos entre os quais: a proporção entre espaço arborizado sobre espaço impermeabilizado (PAI) e a proporção entre espaço arborizado sobre espaço construído (PAC). Conclui-se pela possibilidade de utilização desses indicadores para avaliação da floresta urbana e definição de prioridades na execução de políticas voltadas para a melhoria da arborização urbana, priorizando- se a aplicação de recursos nos bairros mais carentes.
The present work evaluated urban forest indicators, acquired through airborne high-resolution multiespectral images, on the quality of the urban design and its vegetative fraction, in special its trees, in nine neighborhoods of Piracicaba, SP. There were made supervised classifications for characterization of intra-urban elements and the proportions obtained, as exposed soil, tree cover, lawns, asphalt, concrete pavements and roofs. They were studied for the measurement of the urban forest in each place. These variables were related to each other, as well as with the independent variables: population density, people with more than fifteen years of study and family heads with income above twenty minimum wages, obtained through population census. Through the analysis of linear regression variables were identified for intra-urban areas evaluation. Correlations were made and linear regressions among the data obtained from the image and among the proposed indicators. Negative correlations were obtained among population density and arboreal covering and the evaluated indices, in accordance with the predicted in the literature. Composite indicators are proposed, as: the proportion between arboreous space on waterproof space (PAW) and the proportion between arboreous space on building space (PAB). It is concluded by the possibility of the use of those indicators for evaluation of the urban forest and definition of priorities in the execution of ordinances to the improvement of the urban forestry, being prioritized the application of resources in the most lacking neighborhoods.
