Este trabalho teve como objetivo analisar e quantificar a influência das diferentes variáveis sobre a capacidade de produção de “harvesters”, na colheita de madeira, e desenvolver modelos matemáticos que permitissem a predição da produtividade esperada para essa máquina em determinadas condições de trabalho. Para tanto, foram coletados dados referentes a 4,2 milhões de m3 de madeira de eucalipto, colhidos em primeira rotação, e 200 mil horas de trabalho realizado por 68 “harvesters”, totalizando mais de 14 mil linhas de dados. O volume individual médio das árvores foi a variável que, isoladamente, melhor explicou a capacidade produtiva dos “harvesters”, seguida do DAP médio, da altura média e do volume de madeira por hectare. Através de regressões lineares múltiplas foram obtidos modelos mais precisos para cada sistema de trabalho, com coeficientes de determinação superiores a 0,75.
This work aimed, based on forestry industry data bank, to analyze the influence of different variables over harvester production and to obtain mathematic models to predict the expected productivity on different work conditions. This study analyzed data referent of 4.2 millions m3 of eucalypt wood, harvested on first rotation, and 200 thousand hours of work done by 68 harvesters, totalizing more than 14 thousand data lines. Average individual volume was the variable that, isolated, better explain harvester productivity, followed by mean DBH, mean height and volume of wood per hectare. More precise models were obtained for different work systems (i.e. with or without wood debarking), with determination coefficient higher than 0.75, by multiple linear regression.
