O enfoque principal do trabalho foi o desenvolvimento de um modelo linear de efeito misto para a estimativa do crescimento e da produção em área basal, para povoamentos clonais de Eucalyptus grandis e Eucalyptus urophylla. Utilizando uma base de dados de povoamentos clonais localizados na região costal brasileira, um modelo linear misto para área basal foi proposto. Após a modelagem da heterogeneidade da variância entre unidades amostrais e entre clones, verificou-se uma significativa melhoria dos parâmetros das informações estatísticas (CIA e CIB) e do logaritmo da máxima verossimilhança. Também, após a modelagem da autocorrelação, tais estatísticas tiveram melhoria significativa. Portanto, a modelagem, tanto da heteroscedasticidade quanto da autocorrelação, implicou em melhor performance do modelo linear.
The main purpose of this study was to develop a linear mixed-effects model to estimate the basal area growth and yield, for clonal Eucalytus stands. After modeling the variance among sample plots and clones, it was verified a significant improvement of the statistic information parameters (AIC and BIC) and the likelihood logarithm value. Also, after modeling both heteroscedasticity and autocorrelation, such statistic criteria had a significant improvement. Thus, the modeling process improved significantly the estimated parameters in the linear model.
