As mudanças climáticas, efeito estufa e o aquecimento do planeta são
preocupações internacionais. Entre as maiores fontes de emissão de gases de efeito
estufa estão a queima de combustíveis fósseis, os desmatamentos e as queimadas.
Uma maneira de lidar com esta situação é mediante a fixação de carbono nas
florestas. Vários trabalhos sobre quantificação de carbono em espécies brasileiras já
foram efetuados, porém trabalhos científicos sobre espécies nativas da Mata
Atlântica são muito raros, particularmente no que diz respeito ao desenvolvimento de
um protocolo técnico-científico para estabelecimento de projetos de geração de
créditos de carbono. Este trabalho busca auxiliar no suprimento desse déficit,
apresentando uma nova tecnologia para o desenvolvimento de projetos de carbono
florestal para a espécie Nectandra grandiflora Nees (canela-amarela). Esta espécie
apresenta potencial para reflorestamento, atendendo assim as necessidades do
mercado de carbono. Os dados provêm de 30 árvores coletadas em São João do
Triunfo (PR). Cada árvore foi dividida nos componentes: folhagem, galhos, fustes e
raízes. O material passou por secagem, pesagem, trituração, moagem e
determinação dos teores de carbono e as análises estatísticas resultaram num
modelo individual de carbono em função do diâmetro à altura do peito (dap). A
média dos teores de carbono para folhagem foi de 44,1%, para galhos vivos 42,7%,
raiz 42,4% e fuste 42,1%, com uma média ponderada de 42,3%, valor inferior ao
default do IPCC (2003). A folhagem apresentou teores de carbono significativamente
maiores em todos os compartimentos analisados. A maior fração de biomassa seca
na espécie está no fuste, seguido de galhos, raízes e folhagem. A equação PCTotal
= exp [-2,26388 + 2,38201 x Ln (dap)] x 0,42334 representa o comportamento do
estoque de carbono em função do dap na espécie. Conclui-se que é possível
estimar o estoque de carbono da espécie por meio de modelos matemáticos. As
estimativas total individual da árvore e do seu fuste apresentaram melhor qualidade
de ajuste, enquanto que para os compartimentos folhagem, raízes e galhos os
resultados além de satisfatórios, mostraram-se mais acurados.
Climate change, Greenhouse effects and Global warming are issues of international
concern. Major GHG emissions include burning of fossil fuels, deforestation and
biomass burning. Sinking CO2 into forests is one of the forms of handling the
problem. Several studies on the quantification of carbon in the Brazilian species have
already been made. However, scientific studies on native species of the Atlantic are
very rare, particularly in what refers to developing a protocol for establishing technical
and scientific projects for crediting carbon. The goal of this study is to help in fulfilling
that gap, by presenting a new technology for developing forest carbon projects in
view of the species Nectandra grandiflora Nees (canela amarela). This technique has
great potential for reforestation, already taking into account the carbon market needs.
The data came from 30 trees harvested in São João do Triunfo municipality (PR).
The trees were divided according to its components: foliage, branches, trunk and
roots. The material was submitted to lab procedures, i.e., drying, weighting,
triturating, grinding and carbon determination with the resulting statistical analysis is
an individual tree carbon stock model as a function of dbh. The average carbon
fraction was: 44.1% for foliage, 42.7% for branches, 42.4% for roots and 42.1% for
the trunk, and the weighted mean was 42.3%, lesser than the IPCC default. Foliage
showed carbon fractions significantly greater than the other biomass components
analyzed. The distribution of dry biomass in the studied species was mostly in the
trunk, and afterwards in the branches, roots and, finally, foliage. The conclusion is
that the equation PCTotal = exp [-2.26388 + 2.38201 x Ln (dap)] x 0.42334
represents the behavior of the carbon stock in the species studied. In conclusion, it is
possible to estimate the carbon stock of the species by means of mathematical
models. Estimates total individual tree and its trunk had better quality adjustment,
whilst to the compartments foliage, twigs and roots the results were satisfactory, but
more accurate.
