O objetivo deste trabalho foi ajustar e comparar modelos de curvas de índice de sítio para Leucaena
leucocephala (Lam.) de Wit., variedade Hawaii (cv. K8), no Agreste de Pernambuco. Os dados foram
obtidos na Estação Experimental da Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária (IPA), no município
de Caruaru – PE, considerando-se 544 árvores, cultivadas com e sem composto orgânico, com 19
mensurações ao longo do tempo (1990-2003). Foram ajustados e comparados os modelos de Schumacher,
Chapman-Richards, Silva-Bailey, Mitscherlich, Weibull e Clutter-Jones. Para a seleção das equações,
utilizaram-se os índices de ajuste (IA), o erro padrão da estimativa ( S yx % ), a distribuição gráfica dos
resíduos e o teste de identidade dos modelos. O modelo de Clutter-Jones apresentou o maior valor de IA nos
dois tratamentos. Nos gráficos das distribuições residuais, os modelos não apresentaram tendências. No teste
de identidade dos modelos de regressão, verificou-se não haver diferença significativa ao nível de 5 % de
probabilidade. Por ser um modelo com o menor número de parâmetros entre os testados e por ser
freqüentemente utilizado na Ciência Florestal, o modelo de Schumacher merece especial destaque em
trabalhos de índice de sítio.
The main goal of this work was to set and compare site index curves for leucena [Leucaena
leucocephala (Lam.) de Wit] variety Hawaii (cv K8) in Agreste of Pernambuco. The data set came from
Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária (IPA), Experimental Station of Caruaru, in which 544
trees cultivated with and without organic compound were measured 19 times during the period of 1990 –
2003. The models of Schumacher, Chapman-Richards, Silva-Bailey, Mitscherlich, Weibull and Clutter-Jones
were tested and compared. To select the best equations, the Index of Fit (IF), standard error of estimate
( S yx % ), identity model test and the graphic of residuals distribution were used and results show that the
model of Clutter-Jones provided a better IF for both treatments. The graphic of residual distribution did not
show tendency among the models. The model identity test showed no differences among the models tested.
As Schumacher’s model has been used frequently in forestry and presented the smallest number of
parameters, it deserves special focus in studies of site index.