Técnicas de análises de séries temporais são utilizadas para caracterizar o comportamento de
fenômenos naturais no domínio do tempo. Neste artigo, segundo a metodologia proposta por Box et al. (1994),
125 observações do Enhanced Vegetation Index (EVI) foram analisadas. Os valores modelados correspondem
às variações temporais ocorridas no dossel florestal da reserva biológica de Sooretama, localizada ao Norte
do Estado do Espírito Santo, no Município de Linhares. Os resultados indicaram que a metodologia foi adequada.
Os resíduos do modelo ajustado são não correlacionados com distribuição normal, média zero e variância σ2.
Com o menor valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) -570,51, o modelo ajustado foi o Sazonal
Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (1,0,1)(1,0,1) 12 .
Temporal series analysis techniques are used to characterize the behavior of natural phenomenon
in time domain. In this paper, 125 Enhanced Vegetation Index (EVI) observations were analyzed according
to the methodology proposed by Box et al.(1994). The values modeled correspond to the temporal variations
that occurred in the forest canopy of the Sooretama Biological Reserve, in northern Espírito Santo, in the
district of Linhares. The results indicated that such methodology was adequate. The residues of the adjusted
model are not correlated with normal distribution, zero average and σ 2 variance. At the lowest value of the
Akaike Information Criteria (AIC) -570. 51, the model adjusted was the Mobile Average Integrated Self-Regressive
Seasonal model (1, 0, 1) (1, 0, 1) 12 .
