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Enhanced Vegetation Index (EVI) na análise da dinâmica da vegetação da Reserva Biológica de Sooretama, ES

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dc.contributor.author Almeida, André Quintão de
dc.contributor.author Silva, Gilson Fernandes da
dc.contributor.author Pezzopane, José Eduardo Macedo
dc.contributor.author Ribeiro, Carlos Alexandre Damasceno
dc.date.accessioned 2014-09-25T11:23:12Z
dc.date.available 2014-09-25T11:23:12Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.citation ALMEIDA, A. Q. et al. Enhanced Vegetation Index (EVI) na análise da dinâmica da vegetação da Reserva Biológica de Sooretama, ES. Revista Árvore, Viçosa, v.32, n.6, p.1099-1107, 2008. pt_BR
dc.identifier.issn 1806-9088
dc.identifier.uri http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/11559
dc.description.abstract Técnicas de análises de séries temporais são utilizadas para caracterizar o comportamento de fenômenos naturais no domínio do tempo. Neste artigo, segundo a metodologia proposta por Box et al. (1994), 125 observações do Enhanced Vegetation Index (EVI) foram analisadas. Os valores modelados correspondem às variações temporais ocorridas no dossel florestal da reserva biológica de Sooretama, localizada ao Norte do Estado do Espírito Santo, no Município de Linhares. Os resultados indicaram que a metodologia foi adequada. Os resíduos do modelo ajustado são não correlacionados com distribuição normal, média zero e variância σ2. Com o menor valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) -570,51, o modelo ajustado foi o Sazonal Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (1,0,1)(1,0,1) 12 . pt_BR
dc.description.abstract Temporal series analysis techniques are used to characterize the behavior of natural phenomenon in time domain. In this paper, 125 Enhanced Vegetation Index (EVI) observations were analyzed according to the methodology proposed by Box et al.(1994). The values modeled correspond to the temporal variations that occurred in the forest canopy of the Sooretama Biological Reserve, in northern Espírito Santo, in the district of Linhares. The results indicated that such methodology was adequate. The residues of the adjusted model are not correlated with normal distribution, zero average and σ 2 variance. At the lowest value of the Akaike Information Criteria (AIC) -570. 51, the model adjusted was the Mobile Average Integrated Self-Regressive Seasonal model (1, 0, 1) (1, 0, 1) 12 . pt_BR
dc.format 9 páginas pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.publisher Sociedade de Investigações Florestais pt_BR
dc.relation.ispartofseries Revista Árvore:v.32,n.6;
dc.subject.classification Ciências Florestais::Manejo florestal::Geoprocessamento e sensoriamento remoto pt_BR
dc.title Enhanced Vegetation Index (EVI) na análise da dinâmica da vegetação da Reserva Biológica de Sooretama, ES pt_BR
dc.title Use of Enhanced Vegetation Index (EVI) in the analysis of vegetation dynamics of the Sooretama Biological Reservation, ES pt_BR
dc.type Artigo pt_BR

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