Seleção de dados para modelagem do crescimento e produção de teca, utilizando algoritmos genéticos

Abstract

O presente estudo foi conduzido com o propósito de avaliar a eficiência do algoritmo genético para seleção de dados para modelagem, em relação a um procedimento empírico de seleção, definido com base em três classes de local. O estudo foi conduzido utilizando dados de inventários florestais contínuos (IFC) conduzidos em povoamentos de Tectona grandis. Foi utilizado o modelo de Clutter, na sua forma usual, para testar a eficiência dos dois métodos. Assim, o modelo foi ajustado primeiramente a todos os dados do IFC. Posteriormente, utilizou-se os dados selecionados de forma empírica e também pelo algoritmo genético para ajuste e comparação das equações.