Seleção de dados para modelagem do crescimento e produção de teca, utilizando algoritmos genéticos

dc.contributor.advisor	Leite, Hélio Garcia
dc.contributor.author	Costa, Renan Rosselli da
dc.date.accessioned	2014-11-05T13:56:06Z
dc.date.available	2014-11-05T13:56:06Z
dc.date.issued	2013-12
dc.identifier.citation	COSTA, R. R. Seleção de dados para modelagem do crescimento e produção de teca, utilizando algoritmos genéticos. 2013. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.bibliotecaflorestal.ufv.br/handle/123456789/12525
dc.description	Trabalho de Conclusão de Curso defendido na Universidade Federal de Viçosa	pt_BR
dc.description.abstract	O presente estudo foi conduzido com o propósito de avaliar a eficiência do algoritmo genético para seleção de dados para modelagem, em relação a um procedimento empírico de seleção, definido com base em três classes de local. O estudo foi conduzido utilizando dados de inventários florestais contínuos (IFC) conduzidos em povoamentos de Tectona grandis. Foi utilizado o modelo de Clutter, na sua forma usual, para testar a eficiência dos dois métodos. Assim, o modelo foi ajustado primeiramente a todos os dados do IFC. Posteriormente, utilizou-se os dados selecionados de forma empírica e também pelo algoritmo genético para ajuste e comparação das equações.	pt_BR
dc.format	24 folhas	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Viçosa	pt_BR
dc.subject.classification	Ciências Florestais::Manejo florestal::Dendrometria e mensuração florestal	pt_BR
dc.title	Seleção de dados para modelagem do crescimento e produção de teca, utilizando algoritmos genéticos	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR