O Parque Nacional do Superagüi é um dos maiores centros nacionais de estudos na
área ambiental, e gera uma quantidade enorme de dados oriundos das pesquisas
nele realizadas, que contemplam os recursos naturais de flora, fauna, sítios
pesqueiros, história e antropologia. Dada a incapacidade humana de interpretar
tamanha quantidade de dados, muita informação e conhecimento podem estar
sendo desperdiçados. Devido à evidente carência de estruturação desses dados,
surgiu a necessidade de organizá-los de forma sistematizada, pela criação de um
banco de dados relacional, que possibilitasse a compilação, análise e ligação desses
dados com dados cartográficos gerados em diferentes pesquisas. Foi objetivo desse
trabalho desenvolver um sistema computacional para a gestão de diferentes tipos de
dados originados em pesquisas realizadas dentro de um parque nacional,
disponibilizando as informações geradas de forma espacializada. Como resultado foi
desenvolvido um sistema computacional que, por meio de um banco de dados
relacional, compatibilizou diferentes tipos de dados, desenvolveu uma interface de
trabalho que facilita a atualização dos dados e demonstrou a possibilidade de
interação entre um banco de dados relacional contendo dados ecológicos e sócio-
econômicos com uma geoferramenta. A fusão de diferentes tipos de dados permitiu
a visualização espacial de informações e seus relacionamentos, possibilitando uma
melhor compreensão de suas características e inter-relações. A maior contribuição
desse trabalho refere-se ao desenvolvimento de um ambiente que incrementa o
poder de análise de dados oriundos de pesquisas ecológicas e sócio-econômicas
realizadas dentro de uma Unidade de Conservação da Natureza onde os bancos de
dados relacionais constituem ferramentas adequadas para uso na elaboração de
diagnósticos visando o planejamento da gestão de recursos naturais. Para o
sucesso do processo de análise de dados de qualquer natureza coletados em
Unidades de Conservação da Natureza, é imprescindível que sejam considerados
aspectos relativos à escolha dos programas a serem utilizados dentre os
disponíveis, ao tratamento dos dados, ao treinamento de pessoal e à digitação,
correção e disponibilização dos dados, sendo que a etapa mais crítica do presente
foi a extração dos dados da base original a partir de planilhas eletrônicas devido aos
erros que foram encontrados.
The Superagüi National Park (Parque Nacional do Superagüi) is one of the largest
ecological research centers in the country, generating a huge amount of natural
research data, in fields such as botany, fauna, fishing sites, history and anthropology.
Due to the human incapacity to analyze and interpret such amount of data, much of
the information and knowledge it contents may be lost. The evident lack of data
structure arose the need of their organization in a systematic way through the use of
relational data bank, allowing the compilation, analysis and connection of them with
cartographic data generated by different researches. The objective of this research
was to develop a computational system to manage different types of data from
researches done at a national park, showing the information generated in a spatial
format. As a result a system was implemented using a relational database in which
different sources of natural research data were made compatible, developed a user
work interface which facilitates data updating and acquisition and demonstrated the
possibility of integrating the relational database ecological and social-economics
contents with a geographic information tool. The fusion of different types of data
allowed a spatial visualization of the information and their relations, leading to a
better understanding of their traits and inter-connections. The major contribution of
the present refers to the development of an environment that increases the power of
the analysis of economical and ecological data collected in a Natural Conservation
Unit, where relational database constitutes a powerful tool for the diagnostics and
planning of natural resources. To be successful in analyzing data from such sources
is important to consider the computer programs to be used, treating the data
correctly, training the personal involved and having the data stored in a consistent
way. The most critical part of the presented work was the extraction of the data from
the original worksheets due to the amount of errors encountered.
