O uso de banco de dados e geoferramentas para a gestão de dados oriundos de unidades de conservação da natureza (estudo de caso)

Abstract

O Parque Nacional do Superagüi é um dos maiores centros nacionais de estudos na área ambiental, e gera uma quantidade enorme de dados oriundos das pesquisas nele realizadas, que contemplam os recursos naturais de flora, fauna, sítios pesqueiros, história e antropologia. Dada a incapacidade humana de interpretar tamanha quantidade de dados, muita informação e conhecimento podem estar sendo desperdiçados. Devido à evidente carência de estruturação desses dados, surgiu a necessidade de organizá-los de forma sistematizada, pela criação de um banco de dados relacional, que possibilitasse a compilação, análise e ligação desses dados com dados cartográficos gerados em diferentes pesquisas. Foi objetivo desse trabalho desenvolver um sistema computacional para a gestão de diferentes tipos de dados originados em pesquisas realizadas dentro de um parque nacional, disponibilizando as informações geradas de forma espacializada. Como resultado foi desenvolvido um sistema computacional que, por meio de um banco de dados relacional, compatibilizou diferentes tipos de dados, desenvolveu uma interface de trabalho que facilita a atualização dos dados e demonstrou a possibilidade de interação entre um banco de dados relacional contendo dados ecológicos e sócio- econômicos com uma geoferramenta. A fusão de diferentes tipos de dados permitiu a visualização espacial de informações e seus relacionamentos, possibilitando uma melhor compreensão de suas características e inter-relações. A maior contribuição desse trabalho refere-se ao desenvolvimento de um ambiente que incrementa o poder de análise de dados oriundos de pesquisas ecológicas e sócio-econômicas realizadas dentro de uma Unidade de Conservação da Natureza onde os bancos de dados relacionais constituem ferramentas adequadas para uso na elaboração de diagnósticos visando o planejamento da gestão de recursos naturais. Para o sucesso do processo de análise de dados de qualquer natureza coletados em Unidades de Conservação da Natureza, é imprescindível que sejam considerados aspectos relativos à escolha dos programas a serem utilizados dentre os disponíveis, ao tratamento dos dados, ao treinamento de pessoal e à digitação, correção e disponibilização dos dados, sendo que a etapa mais crítica do presente foi a extração dos dados da base original a partir de planilhas eletrônicas devido aos erros que foram encontrados.

The Superagüi National Park (Parque Nacional do Superagüi) is one of the largest ecological research centers in the country, generating a huge amount of natural research data, in fields such as botany, fauna, fishing sites, history and anthropology. Due to the human incapacity to analyze and interpret such amount of data, much of the information and knowledge it contents may be lost. The evident lack of data structure arose the need of their organization in a systematic way through the use of relational data bank, allowing the compilation, analysis and connection of them with cartographic data generated by different researches. The objective of this research was to develop a computational system to manage different types of data from researches done at a national park, showing the information generated in a spatial format. As a result a system was implemented using a relational database in which different sources of natural research data were made compatible, developed a user work interface which facilitates data updating and acquisition and demonstrated the possibility of integrating the relational database ecological and social-economics contents with a geographic information tool. The fusion of different types of data allowed a spatial visualization of the information and their relations, leading to a better understanding of their traits and inter-connections. The major contribution of the present refers to the development of an environment that increases the power of the analysis of economical and ecological data collected in a Natural Conservation Unit, where relational database constitutes a powerful tool for the diagnostics and planning of natural resources. To be successful in analyzing data from such sources is important to consider the computer programs to be used, treating the data correctly, training the personal involved and having the data stored in a consistent way. The most critical part of the presented work was the extraction of the data from the original worksheets due to the amount of errors encountered.